Investigador de OpenAI Miles Wang planea startup de descubrimiento de fármacos con IA

Miles Wang, investigador de OpenAI, dejará la empresa para lanzar una nueva empresa emergente enfocada en el desarrollo de modelos de IA para el descubrimiento de fármacos, según cuatro personas con conocimiento de sus planes. Se espera que varios otros investigadores de OpenAI se unan a la nueva empresa, señalaron las personas.

Wang está en conversaciones para recaudar alrededor de USD 200 millones con una valoración de USD 2000 millones, dijeron dos de las personas. Lightspeed está en conversaciones para liderar la ronda de financiación, según personas con conocimiento de los planes. Las conversaciones continúan, el acuerdo podría no ser definitivo y los detalles podrían cambiar. Wang cuestionó las cifras de financiación de la historia y la descripción de la empresa.

La startup podría estar trabajando en modelos de IA que ayuden a encontrar nuevos usos para medicamentos existentes, y posiblemente para aquellos que previamente fallaron en los ensayos clínicos, según un par de fuentes. Reutilizar medicamentos que ya han sido aprobados por cuestiones de seguridad por la FDA (Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos) podría ofrecer un camino más rápido hacia la generación de ingresos que desarrollar nuevos fármacos desde cero.

Las conversaciones de financiación apuntan al interés de los inversionistas en aplicar la IA para lograr avances en las ciencias de la vida. Chai Discovery, una startup que desarrolla modelos de IA para predecir interacciones moleculares con el fin de identificar nuevos fármacos, anunció el martes que había recaudado USD 400 millones con una valoración de USD 3800 millones; su cofundador, Josh Meier, también es un exinvestigador de OpenAI. Isomorphic Labs, una empresa derivada de Google DeepMind que también desarrolla modelos de IA para el descubrimiento de fármacos, recaudó USD 2100 millones en una ronda de Serie B en mayo.

Wang se unió a OpenAI en 2024 tras abandonar Harvard, donde cursaba una licenciatura en ciencias de la computación. Durante su tiempo en OpenAI, fue coautor de artículos de investigación sobre cómo los modelos de IA pueden automatizar y acelerar el descubrimiento científico, un trabajo que fundamenta el enfoque en el descubrimiento de fármacos de la startup que planea lanzar.

Por qué importa

Las valoraciones y el ritmo de financiación de las primeras startups de descubrimiento de fármacos con IA señalan la convicción de los inversionistas de que la IA puede acelerar y reducir los riesgos en la investigación de las ciencias de la vida.