La ONU recurre a Google para preparar sus datos globales para agentes de IA

Las Naciones Unidas dijeron el jueves que están trabajando con Google para facilitar que los sistemas de IA accedan y usen su vasta colección de estadísticas globales. El nuevo UN System Data Commons está construido sobre la plataforma de código abierto Data Commons de Google y permite consultar estadísticas de la ONU mediante lenguaje natural, reemplazando el portal existente UNData, que dependía de una interfaz de base de datos más tradicional de navegación y búsqueda. La nueva plataforma también admite el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un estándar que permite a los sistemas de IA conectarse directamente a fuentes de datos externas.

El lanzamiento llega junto con evidencia de lo poco confiables que siguen siendo los sistemas de IA con este tipo de datos. Una prueba de referencia de UNICEF con seis modelos de lenguaje de gran escala, aplicada a más de 133000 respuestas sobre indicadores de desarrollo global, arrojó una puntuación de precisión promedio de apenas 21.2%, dijo a periodistas João Pedro Azevedo, estadístico jefe de la agencia. La prueba cubrió GPT-4o y GPT-4o-mini de OpenAI, Claude Sonnet 4.5 y Haiku 4.5 de Anthropic, y Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.0 Flash de Google. Cerca de tres de cada cinco respuestas no ofrecieron un número utilizable, a menudo porque los modelos matizaban sus respuestas, dijo Azevedo; y cuando las mismas preguntas se repitieron con las mismas versiones de los modelos unos dos días después, los modelos que dieron un número en ambas ocasiones devolvieron la cifra idéntica solo cerca de la mitad de las veces. El estudio es un documento de trabajo de UNICEF aún sin publicar que no ha sido revisado por pares.

UNICEF también ha registrado un fuerte aumento en el tráfico proveniente de asistentes de IA generativa hacia su propio sitio de datos, que recibe más de 6 millones de visitas al mes: las referencias de usuarios que hicieron clic en enlaces de ChatGPT aumentaron 67% interanual entre el 1 de enero y el 14 de septiembre, dijo Azevedo. La ONU dijo que 26 de sus entidades se han comprometido con el nuevo Data Commons, con datos de casi 20 disponibles desde el lanzamiento, y busca llevar el 80% de los conjuntos de datos estadísticos del sistema de la ONU a la plataforma para 2027. Google.org aportó USD 2 millones en financiamiento y apoyo técnico para construir la infraestructura central de la plataforma, alojada en una instancia gobernada por la ONU que Google prevé que la propia ONU termine operando de forma independiente.

Más allá de las estadísticas individuales, Google mostró cómo un sistema de IA conectado mediante MCP podía combinar varios indicadores a la vez para generar tableros, gráficos y análisis escritos; en una demostración, un sistema de IA usó datos de la ONU sobre infecciones por VIH, mortalidad por sida y esperanza de vida para producir una infografía sobre el impacto en África del Plan de Emergencia del Presidente de Estados Unidos para el Alivio del Sida. Aun así, Prem Ramaswami, de Google, quien lidera el equipo de Data Commons, advirtió que contar con datos de fuente confiable no garantiza conclusiones confiables: “Debido a que los modelos pueden malinterpretar los matices, un humano siempre debe revisar los resultados antes de citarlos o publicarlos”, dijo.

Por qué importa

Con los asistentes de IA ya generando una porción significativa y de rápido crecimiento del tráfico hacia los propios sitios de datos de UNICEF, una precisión base del 21.2% es un recordatorio de que la infraestructura de datos “lista para IA” resuelve solo la mitad del problema de confiabilidad; la otra mitad todavía depende del modelo que hace la interpretación.