IA y modelos
Nvidia lanza los modelos de IA Earth-2 para pronósticos meteorológicos
Nvidia lanzó su suite de pronóstico meteorológico con IA Earth-2, afirmando que los modelos son más eficientes que la supercomputación tradicional y pueden adaptarse a nivel global para la soberanía nacional.
El lunes, Nvidia anunció sus nuevos modelos de pronóstico meteorológico Earth-2 en la reunión de la American Meteorological Society (Sociedad Meteorológica Estadounidense) en EE. UU. La empresa afirma que estos nuevos modelos son precisos, sugiriendo que tal vez podrían mejorar la velocidad y precisión de los pronósticos. Específicamente, Nvidia asegura que su modelo Earth-2 Medium Range, basado en una nueva arquitectura llamada Atlas, supera al modelo meteorológico de IA GenCast de Google DeepMind en más de 70 variables. Google lanzó GenCast en diciembre de 2024, el cual a su vez mejoró los modelos meteorológicos existentes que eran capaces de generar pronósticos con hasta 15 días de antelación.
La suite Earth-2 incluye Nowcasting —un modelo para predicción meteorológica a corto plazo de cero a seis horas hacia el futuro— y el modelo Global Data Assimilation, que es un proceso de integración de datos en modelos meteorológicos. Mike Pritchard, director de simulación climática en Nvidia, señaló que la suite representa un cambio desde configuraciones personalizadas de nicho hacia arquitecturas transformer simples y escalables, que son un tipo de arquitectura de modelos de IA.
Según Pritchard, el modelo Global Data Assimilation requiere aproximadamente el 50% de las cargas de supercomputación consumidas típicamente por el pronóstico meteorológico tradicional, ejecutándose en GPU en minutos en lugar de horas en supercomputadoras. Mientras tanto, el modelo Nowcasting está diseñado para ayudar a los meteorólogos a predecir los impactos del clima peligroso. Debido a que el modelo Nowcasting está entrenado directamente con observaciones satelitales geoestacionarias disponibles a nivel global en lugar de resultados físicos específicos de una región, Pritchard declaró que el enfoque puede adaptarse en cualquier parte del planeta que cuente con buena cobertura satelital.
Nvidia está posicionando estas herramientas como infraestructura crítica para la soberanía nacional. Pritchard explicó que, si bien algunos usuarios podrían preferir suscribirse a sistemas empresariales centralizados, la soberanía es una preocupación clave para los países individuales. “El clima es un asunto de seguridad nacional, y la soberanía y el clima son inseparables”, dijo Mike Pritchard, director de simulación climática en Nvidia. Las herramientas están destinadas a proporcionar bloques de construcción fundamentales para servicios meteorológicos nacionales, empresas de energía y firmas financieras. Estas nuevas herramientas se unen a los modelos existentes de Nvidia, CorrDiff y FourCastNet 3. La adopción temprana ya está en marcha; meteorólogos en Israel y Taiwán están utilizando Earth-2 CorrDiff, mientras que empresas como The Weather Company y Total Energies están evaluando actualmente el modelo Nowcasting.
Por qué importa
Nvidia está posicionando sus nuevos modelos meteorológicos de IA Earth-2 como una alternativa más eficiente y accesible al pronóstico basado en supercomputadoras tradicionales. Al enmarcar la tecnología en torno a la soberanía y la seguridad nacional, la empresa apunta a expandir su presencia desde clientes empresariales comerciales hacia la infraestructura de estados soberanos.