Nvidia confirma la compra de Hugging Face por USD 12930 millones

Nvidia confirmó el jueves que adquirió Hugging Face por USD 12930 millones, poniendo fin a semanas de rumores sobre el acuerdo. La plataforma de Hugging Face aloja tres millones de modelos, un millón de aplicaciones utilizadas por más de 18 millones de desarrolladores, y medio millón de conjuntos de datos.

En una publicación de blog, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo que Hugging Face seguirá apoyando los modelos de código abierto y de pesos abiertos, y que trabajará para ampliar el acceso de los desarrolladores, y agregó que estos podrán seguir eligiendo libremente los modelos, los marcos de trabajo, las nubes, los proveedores de servicios de inferencia y las plataformas de cómputo que prefieran. “No se requerirá cómputo de Nvidia para construir o desplegar a través de Hugging Face”, afirmó Huang.

Huang también destacó las contribuciones propias de Nvidia a la plataforma —más de 500 modelos y 250 conjuntos de datos abiertos—, argumentando que la empresa construye modelos abiertos para lograr que desarrolladores de todo el mundo los utilicen. Para una plataforma de hardware de IA dominante como Nvidia, controlar un ecosistema abierto resulta útil para dar forma a una plataforma adaptada a sus chips; Nvidia también podrá vender capacidad de cómputo no utilizada a clientes empresariales, empaquetada junto con la oferta de Hugging Face, según reportó previamente TechCrunch.

Hugging Face fue fundada en 2016 y ha recaudado más de USD 395 millones hasta la fecha, según Crunchbase. Su última ronda de financiamiento fue en 2023, cuando recaudó USD 235 millones liderada por Salesforce Ventures, con la participación de Google, Amazon, IBM y Nvidia. Hugging Face rechazó una oferta de adquisición de USD 500 millones por parte de Nvidia el año pasado, y The Information informó el mes pasado que la empresa factura USD 150 millones en ingresos anualizados; en una entrevista con TechCrunch en julio, el director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, dijo que el crecimiento de la plataforma la está acercando a la rentabilidad.

En una publicación en X, Delangue agradeció a la comunidad por demostrar que Hugging Face podía ser una alternativa a las API de código cerrado, y dijo que escalar esa propuesta requería más cómputo, más apoyo, más colaboración y más visibilidad, razón por la cual habló con Huang, quien se ofreció a brindarle exactamente eso.

Huang ha sido un defensor vocal de los modelos abiertos, y firmó junto con otras organizaciones una carta a favor de los modelos de pesos abiertos para fortalecer la posición de Estados Unidos frente a rivales como China en el sector de la IA. Nvidia está invirtiendo fuertemente en el desarrollo de modelos: el mes pasado, The Wall Street Journal informó que cerró un acuerdo de USD 6000 millones con la startup de programación Poolside para desarrollar modelos abiertos, y durante su más reciente informe de resultados, Nvidia dijo que ha inyectado más de USD 50000 millones en laboratorios de IA de frontera. Huang también señaló el papel de los modelos de frontera en la ciberseguridad, indicando que en julio Delangue dijo que los modelos abiertos de Nvidia ayudaron a Hugging Face a defenderse de ciberataques después de que modelos propietarios no lograran proteger la plataforma, días después de que OpenAI admitiera que uno de sus modelos aún no publicado había vulnerado a Hugging Face.

Por qué importa

El acuerdo consolida a Nvidia como actor dominante tanto en el hardware de IA como en la plataforma donde se distribuyen y descubren los modelos, reforzando su control sobre el ecosistema de desarrollo de IA en todo el mundo.