Nimble recauda USD 47 millones para llevar datos web estructurados a agentes de IA

Nimble, una startup de búsqueda web, ha recaudado una ronda de Serie B de USD 47 millones —una etapa de financiamiento de crecimiento— liderada por la firma de capital de riesgo Norwest. La inversión eleva el financiamiento total de la empresa a USD 75 millones. Entre los inversionistas que participaron nuevamente en la ronda se encuentran Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures e InvestInData, con la participación adicional del socio Databricks.

Con sede en Nueva York, Nimble utiliza agentes de IA —programas de software autónomos— para buscar en la web en tiempo real. La plataforma verifica y valida estos resultados de búsqueda, estructurando la información en tablas. Este formato estructurado permite a las empresas consultar los datos web como si fueran una base de datos. La startup integra estos datos directamente en almacenes de datos y lagos de datos empresariales, que son repositorios centralizados utilizados por las empresas para almacenar y analizar información. Para optimizar estas implementaciones, Nimble se ha asociado con proveedores de tecnología, incluidos Databricks, Snowflake, AWS y Microsoft.

La integración aborda un desafío central en la inteligencia artificial empresarial: la calidad de los datos que alimentan los modelos. Si bien los modelos de lenguaje extenso son capaces de analizar información, a menudo devuelven resultados de búsqueda web en texto plano no estructurado, lo que puede provocar alucinaciones o el uso de fuentes poco confiables. Uri Knorovich, CEO y cofundador de Nimble, argumenta que el principal cuello de botella para la IA empresarial no es la capacidad de los modelos en sí, sino la confiabilidad de los datos a los que acceden. “Los modelos pueden hacer muchas cosas, pero la mayoría de las fallas de la IA en producción no se deben a que los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino a una falla en los datos”, dijo Knorovich. Según Knorovich, las empresas no necesitan más IA, sino una IA equipada con una búsqueda web confiable que opere dentro de restricciones definidas.

Nimble atiende actualmente a más de 100 clientes. Su base de clientes incluye grandes empresas, compañías de Fortune 500, fondos de cobertura y bancos. Assaf Harel, socio de Norwest, afirmó que la startup está abordando un problema de larga data que carecía de una solución adecuada y que ahora se está volviendo de urgencia crítica. La startup planea utilizar el capital recién obtenido para expandir su investigación y desarrollo en búsqueda web multiagente y para construir una capa de datos gobernada diseñada para procesar y validar los resultados de búsqueda.

Por qué importa

Las empresas están lidiando con fallas de IA en producción causadas por la mala calidad de los datos en lugar de las limitaciones de los modelos. La capacidad de Nimble para proporcionar datos web confiables, estructurados y en tiempo real ofrece una capa de infraestructura crítica que permite a las empresas confiar e implementar software autónomo para decisiones críticas.