NavigateAI, de Eric Wu, apunta a la escasez de mano de obra en la construcción

Wu se alejó de Opendoor en 2022 después de que el alza de las tasas de interés desacelerara las ventas de viviendas, y pasó un año reorganizándose antes de decidir construir una nueva empresa en lugar de dedicarse a invertir. “Sabía que si miraba atrás en 10 años y no había hecho algo relacionado con esto, probablemente me arrepentiría”, dijo sobre la IA. NavigateAI, que se lanzó oficialmente a fines de mayo, busca ser un “entrenador experto” de manos libres para las personas que construyen físicamente las cosas, dirigido a una industria que, según el gremio Associated Builders and Contractors, necesita aproximadamente 349,000 trabajadores adicionales este año solo para mantener el ritmo de la demanda, una escasez agravada por una fuerza laboral que envejece, la pérdida de trabajadores por una aplicación migratoria más agresiva, y la creciente escala de los proyectos de centros de datos. El campus Hyperion de Meta en Luisiana requeriría, según se informa, aproximadamente 5,000 trabajadores de construcción, y el sitio Stargate de OpenAI en Texas habría involucrado, según se informa, a 6,400; la empresa de personal Kelly dice que el 90% de los operadores de centros de datos ahora identifican la escasez de personal como una limitante crítica.

La ronda semilla fue liderada por Elad Gil, con participación de Khosla Ventures, Fifth Wall, Tishman Speyer, la contratista eléctrica Helix Electric, y ángeles inversionistas como Tony Xu, Apoorva Mehta y Brian Armstrong, una lista con vínculos profundos con la red de Opendoor de Wu, ya que Gil fue inversionista de Opendoor y Keith Rabois, de Khosla, la cofundó. El producto de NavigateAI funciona en teléfonos inteligentes y, en modo manos libres, a través de los lentes de IA de Meta, permitiendo que un trabajador de construcción apunte una cámara a lo que está construyendo y pregunte si está instalado correctamente, si el torque es el adecuado o si cumple con el código, obteniendo especificaciones, manuales y políticas de la empresa en tiempo real; NavigateAI trabaja con Meta para certificar la seguridad de los lentes en entornos que requieren gafas protectoras, y se asocia con AIM, una escuela técnica respaldada por Meta, para llegar a los trabajadores antes de que lleguen a una obra.

El modelo de precios de la empresa ha migrado de una facturación basada en uso, tipo token más margen, a una participación en el valor creado; por ejemplo, capturando aproximadamente el 20% de una reducción de USD 20,000 en el costo de construcción de una vivienda. Wu dice que Lennar, tanto inversionista como cliente, gasta aproximadamente USD 9,000 millones al año en mano de obra, instalación y construcción, por lo que incluso una mejora del 5% al 10% podría representar cientos de millones de dólares en valor, aunque reconoce que atribuir los ahorros a NavigateAI en lugar de al clima, la cuadrilla o la disponibilidad de materiales es “aproximado según su propia admisión” y podría complicar disputas con clientes. La adopción también se divide claramente por generación, con trabajadores más jóvenes que adoptan la herramienta y oficiales con 30 años de experiencia más reacios, y Wu señala a Buildots y OpenSpace como los competidores más cercanos, aunque sostiene que ellos se enfocan más en la gestión de proyectos que en “la labor individual”. Todavía no tiene una junta directiva y dice que intentará prescindir de una el mayor tiempo posible.

Por qué importa

NavigateAI apuesta a que el video etiquetado de las obras de construcción eventualmente será tan valioso para las empresas de robótica como el software mismo lo es para los constructores, una tesis de datos que solo dará resultado si la empresa logra sortear las disputas de atribución y responsabilidad que invita su modelo de precios basado en valor.