El asistente de IA Muse de Meta llega al iPad

El asistente de inteligencia artificial (IA) Muse de Meta ya está disponible en una aplicación dedicada para iPad, informó la empresa el miércoles, un hito que a Instagram le tomó unos 15 años alcanzar a pesar de la demanda constante de los usuarios. Muse llegó al iPad apenas un mes después de su lanzamiento en iPhone; llevarlo allí pudo haber sido más sencillo que en el caso de Instagram, ya que la interfaz de Muse es en gran medida basada en texto, donde la resolución y el formato de imágenes y videos importan menos.

Desde su lanzamiento en iOS y Android el 8 de septiembre, Muse ha superado los 6,6 millones de instalaciones, según estimaciones de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower. La aplicación, que ahora es una de las decenas de agentes de IA orientados al consumidor, permite a los usuarios conectar sus cuentas para estar al tanto de correos electrónicos, reuniones y facturas, y completar tareas como reservar, pedir víveres, fijar metas y realizar compras.

Para lograrlo, Meta ha estado sumando socios que aparecen en Muse como “conectores”, que los usuarios pueden agregar y a los que pueden iniciar sesión de forma selectiva, según qué partes de su vida en línea estén dispuestos a dejar en manos de un agente de IA. Con el lanzamiento en iPad, Meta actualizó esa lista con incorporaciones más recientes dirigidas a pequeñas empresas, entre ellas Asana, Canva, Dropbox, Figma, QuickBooks, GitHub, Klaviyo y Zoom, además de conectores para cuentas publicitarias de Meta, Notion y Granola. Meta también sumó recientemente socios minoristas como Best Buy, Gap, Sephora, Walmart y Wayfair, que permiten al agente comprar en los sitios de esos minoristas y completar transacciones en nombre del usuario.

Debido a que esta tecnología todavía es nueva, estas experiencias de compra pueden tener problemas cuando los sitios web confunden a los agentes con bots y bloquean su acceso. El martes, Meta dijo que está trabajando con socios de la industria en un estándar abierto que permitiría a los agentes de IA personales identificarse ante las empresas, lo que ayudaría a estas a distinguir entre bots buenos y malos.

Por qué importa

A medida que los agentes de IA para consumidores compiten por encargarse de tareas reales como compras y reservas, problemas como el bloqueo de agentes por confundirlos con bots muestran que la infraestructura del ecosistema —autenticación, detección de bots y permisos— todavía no está a la altura de la ambición.