Microsoft despliega sus primeros chips de IA de fabricación propia

Microsoft desplegó esta semana su primera partida de chips de IA de fabricación propia, llamados Maia 200, en uno de sus centros de datos, con planes de implementar más hardware en los próximos meses. La empresa diseñó el Maia 200 para que funcione como lo que denomina una potencia de inferencia de IA. Esto significa que el chip está optimizado específicamente para el trabajo de cómputo intensivo de ejecutar modelos de IA en producción, en lugar de entrenarlos. Según Microsoft, el Maia 200 supera a los chips Trainium de Amazon y a las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google en velocidad de procesamiento. Este movimiento se produce a medida que los proveedores de nube recurren cada vez más a sus propios diseños de silicio, impulsados por la dificultad y el costo de obtener chips de proveedores externos en medio de una escasez de suministro.

A pesar de lanzar su propio hardware, Microsoft seguirá comprando chips a Nvidia y AMD para satisfacer sus demandas de infraestructura. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, confirmó que la empresa planea mantener sus asociaciones con estos proveedores de chips incluso mientras despliega su propio silicio. Nadella enfatizó que construir hardware interno no significa que la empresa dependerá únicamente de sus propios diseños. “El hecho de que podamos integrar verticalmente no significa que solo debamos integrar verticalmente”, dijo Nadella, definiendo la integración vertical como la construcción de sistemas de principio a fin sin utilizar productos de otros proveedores. Añadió que tanto Microsoft como sus socios continúan innovando en paralelo, señalando que, si bien muchos observadores se centran en quién lleva la delantera actualmente, el liderazgo a largo plazo requiere una innovación sostenida.

El chip Maia 200 será compatible con los modelos de OpenAI que se ejecutan en la plataforma en la nube Azure de Microsoft. Sin embargo, el primer grupo en utilizar el nuevo hardware será el equipo interno de Superinteligencia de Microsoft, dirigido por Mustafa Suleyman. Suleyman celebró el despliegue, señalando que su equipo será el primero en utilizar el Maia 200 mientras desarrollan sus modelos de IA de frontera. Asegurar el acceso a hardware de IA sigue siendo un desafío tanto para los clientes de pago como para los equipos internos. Al desarrollar sus propios modelos, Microsoft trabaja para, quizás, reducir algún día su dependencia de creadores de modelos como OpenAI y Anthropic.

Por qué importa

Microsoft intenta equilibrar la eficiencia de la integración vertical con la realidad de las limitaciones de suministro, señalando que, si bien está construyendo su propia infraestructura, sigue dependiendo del ecosistema de semiconductores más amplio.