Meta podría limitar presupuestos de tokens de IA de ingenieros ante alza de costos

Meta actualmente no tiene límites de tokens establecidos para ningún empleado, según el director de Instagram, Adam Mosseri, pero señaló en Lenny’s Podcast que prevé un momento —quizás a solo uno o dos años de distancia— en el que probablemente sea necesario establecer límites al gasto en tokens de IA de los empleados de Meta, es decir, el costo de procesar prompts y respuestas de IA. “Creo que uno puede imaginarse, al menos en un año o dos… que la tasa de consumo de un ingeniero destacado podría ser la misma que su salario, o su costo de empleo. Y en ese mundo, probablemente se necesitará establecer algunos límites”, dijo Mosseri.

Para contener esos costos, Meta cerró recientemente una tabla de clasificación interna de gasto en tokens de IA, luego de que esta encaminara a la empresa a gastar USD miles de millones en 2026. Mosseri describió la tabla de clasificación como lo que llamó un “incinerador de tokens” —una práctica fácil de crear que consumía el presupuesto sin generar mucho valor, lo que llevó a Meta a eliminarla.

Meta no está sola al enfrentar esta realidad. Uber agotó su presupuesto de programación con IA para 2026 en abril, mientras que Microsoft canceló sus licencias de Claude Code —la herramienta de programación con IA de Anthropic— y concentró a sus ingenieros en torno a su propia herramienta Copilot CLI en medio del disparo de los costos de tokens.

Mosseri argumentó que el gasto en tokens de IA debe gestionarse como cualquier otro recurso corporativo. Lo comparó con la forma en que ya asigna la capacidad limitada de GPU y CPU, el almacenamiento y la memoria RAM entre los equipos, junto con el OpEx —gasto operativo, el costo diario de dirigir una empresa— para presupuestos de etiquetado, y la nómina para el personal. Los presupuestos de tokens, señaló, funcionarían de la misma manera, con límites por ingeniero que eventualmente se establecerían en proporción a cuánto confía la empresa en que ese ingeniero use los tokens con un retorno de inversión (ROI) positivo. Mirando más hacia el futuro, Mosseri dijo que espera que los costos de los tokens disminuyan a medida que los desarrolladores de modelos de IA compitan en precios para arrebatar usuarios a sus rivales. Por ahora, Meta ha recortado su factura principalmente al eliminar lo que él llamó las “tonterías” que venía haciendo, como la propia tabla de clasificación.

Por qué importa

El disparo de los costos de los tokens de IA está obligando a las principales empresas tecnológicas como Meta, Uber y Microsoft a replantearse cómo permiten que sus empleados experimenten con la IA, tratando el gasto en tokens como un recurso corporativo estrictamente gestionado.