Meta dice que la IA acelera el lanzamiento de nuevas aplicaciones, y vienen más

Meta afirma que la inteligencia artificial está ayudando a sus equipos a lanzar nuevas aplicaciones de consumo a un ritmo más rápido, y vienen más en camino. Durante la llamada de resultados del segundo trimestre de la empresa esta semana, el director ejecutivo Mark Zuckerberg destacó una reciente serie de lanzamientos —una aplicación para vendedores de Marketplace llamada Seller, una aplicación independiente para Grupos de Facebook llamada Forum, una aplicación de videojuegos “vibe-coded”, una nueva aplicación de fotos de Instagram y un experimento con cuentos infantiles generados por IA— como evidencia de que los grandes modelos de lenguaje están cambiando la rapidez con la que la empresa puede probar nuevas ideas.

Meta ha intentado y fracasado durante años en crear aplicaciones sociales independientes más allá de sus plataformas principales. En sus primeros años como Facebook, la empresa dirigió una incubadora interna llamada Creative Labs, que lanzó aplicaciones como la app para compartir fotos Slingshot, la app de chat anónimo Rooms, una rival de Flipboard llamada Paper, la app de fotos Moments y una app de video llamada Riff —todas las cuales cerraron tras el fin de ese esfuerzo en 2015—. A principios de la década de 2020, un grupo interno de investigación y desarrollo llamado NPE Team lo intentó de nuevo con aplicaciones como Bump, Aux, Move, Spark, CatchUp, E.gg, Venue, Hotline, Super, Tuned y BARS. Ninguna se convirtió en un éxito rotundo.

Esta vez, Zuckerberg sostiene que los LLM facilitan el proceso. “Espero que se vuelva mucho más fácil lanzar nuevas aplicaciones”, dijo a los inversionistas, y agregó que Meta planea desarrollar más ideas y apoyarse en sus sistemas de recomendación para escalarlas. También dijo que pronto llegarán nuevos productos de consumo, aunque no dio detalles sobre cuáles serán.

Threads es hasta ahora el ejemplo más claro de esa dinámica: Meta la califica como un éxito modesto, con 500 millones de usuarios activos mensuales, y a Zuckerberg le gusta decir que algún día se convertirá en la próxima aplicación de la empresa en alcanzar mil millones de usuarios. Meta impulsó el crecimiento inicial de Threads atrayendo usuarios de Facebook e Instagram, y desde entonces la ha seguido promocionando intensamente en ambas plataformas —pero la directora financiera Susan Li dijo que las recomendaciones impulsadas por IA también son un factor, ya que los grandes modelos de lenguaje son cada vez más capaces de mejorar los sistemas de clasificación y recomendación al comprender mejor el contenido y generar mejores datos de entrenamiento. Agregó que los agentes impulsados por LLM ahora ayudan a los equipos de ingeniería a evaluar la calidad del contenido, detectar tendencias y probar cambios de clasificación, y que Meta alcanzó recientemente un hito en el que cada Reel y publicación del Feed en Instagram se procesa automáticamente mediante un LLM para analizar tema y tono. La empresa también está desarrollando sistemas de recomendación nativos de LLM que podrían ayudar a que futuras aplicaciones escalen más rápido.

Los inversionistas en la llamada se concentraron más en el gasto en IA y en las ambiciones empresariales de Meta que en la hoja de ruta de nuevas aplicaciones, y no presionaron a los ejecutivos para obtener más detalles.

Por qué importa

Tras años de apuestas fallidas por aplicaciones independientes, Meta presenta la velocidad de desarrollo impulsada por IA —y no un solo producto exitoso— como su ventaja para probar, y descartar, nuevas ideas de consumo más rápido que antes.