Meta lanza Muse Wonder, su primer modelo de IA de vanguardia

El Superintelligence Lab de Meta presentó el lunes dos nuevos modelos —Muse Wonder y Muse Wonder Full— que marcan el primer intento de la empresa de crear un modelo de inteligencia artificial (IA) de vanguardia. Mientras que el anterior modelo Muse Spark buscaba un desempeño liviano y de baja latencia, los modelos Wonder son más grandes y se dice que son más capaces, con puntajes más altos en las pruebas comparativas y mejores resultados en tareas complejas como la programación. Según las propias pruebas de Meta, presentadas en la ficha del modelo, Wonder y Wonder Full alcanzan puntajes comparables a los de Fable 5.1 de Anthropic y GPT-6 Astra de OpenAI. “Juntos marcan el siguiente paso en nuestra escalera de escalamiento y un salto importante hacia la superinteligencia personal,” dijo Meta en la publicación de blog en la que anunció los modelos.

Accesible a través de la Meta Model API, Wonder costará USD 4 por millón de tokens de entrada y USD 20 por millón de tokens de salida, lo que lo ubica en un costo aproximadamente similar al de GPT-6 Sol de OpenAI u Opus 5.5 de Anthropic. Wonder Full, el más capaz de los dos, no estará disponible a través de la API en absoluto: solo estará disponible para los suscriptores del servicio Muse Code de Meta. Ambos modelos también impulsarán al agente Muse de Meta.

En línea con el esfuerzo de Meta por construir asistentes personales capaces de trabajar durante largos períodos, la empresa puso especial énfasis en la capacidad de los nuevos modelos para retener y sintetizar la información que un usuario le ha compartido, una propiedad que llama “memoria activa”. Para demostrarlo, Meta señaló el benchmark MemoryBench, que pone a prueba los marcos de aprendizaje continuo y construcción de memoria; la empresa dijo que Muse Wonder ahora obtiene un puntaje más alto en MemoryBench que Fable, Opus o Astra. La investigadora Kavya Kopparapu dijo en un video que acompañó el lanzamiento que el equipo puso un esfuerzo considerable en asegurarse de que el modelo pudiera recordar lo que le importa a un usuario durante días, semanas y meses.

Wonder y Wonder Full son el primer lanzamiento de un modelo de vanguardia de Meta desde que el fundador de Scale AI, Alexandr Wang, reestructuró los esfuerzos de IA de la empresa en agosto del año pasado. Desde entonces, Meta ha lanzado el modelo liviano Muse Spark y su agente Muse, pero había evitado el tipo de lanzamientos de modelos de vanguardia por los que OpenAI y Anthropic son conocidos. Según el anuncio, los nuevos modelos se entrenaron en el centro de datos Prometheus de Meta, en el centro de Ohio, que entró en funcionamiento a principios de este año.

Por qué importa

El primer intento genuino de Meta por crear un modelo de vanguardia —y el impulso hacia la “memoria activa” detrás de él— pone a la empresa en competencia directa con OpenAI y Anthropic tanto en capacidad bruta como en las funciones de asistente personal de largo plazo que probablemente definan la próxima etapa de los productos de IA para consumidores.