Meta lanza Muse Code, un agente de IA para terminal orientado a la programación

Meta lanzó esta semana Muse Code, un nuevo agente de codificación para terminal dirigido a programadores que necesitan ayuda con tareas complejas en bases de código de gran tamaño. Actualmente disponible en fase beta, Muse Code se puede instalar con un solo comando y está impulsado por el modelo de codificación que Meta lanzó previamente, Muse Spark.

Muse Code puede completar tareas de ingeniería de software en repositorios grandes —incluida la planificación de cambios, la escritura de código y la validación de los resultados—, dijo el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en una publicación en redes sociales el miércoles. Maneja proyectos grandes lanzando sus propios agentes, que luego trabajan simultáneamente. “Cuando una tarea es lo suficientemente grande, se reparte entre subagentes separados que trabajan en paralelo en worktrees aislados”, dijo Zuckerberg. “Tu copia de trabajo nunca se toca. En nuestras pruebas logramos que construyera seis funciones para un videojuego de forma simultánea, sin colisiones”.

El lanzamiento posiciona a Meta de forma más competitiva, y más económica, frente a otros laboratorios de IA como OpenAI, con su agente de codificación Codex, y Anthropic, con Claude Code. Alexandr Wang, el jefe de IA de Meta que dirige Meta Superintelligence Labs, dijo a The Wall Street Journal que la herramienta podría ser una opción sólida para muchos flujos de trabajo y casos de uso, particularmente en términos de costos.

Meta ha estado invirtiendo grandes sumas en el desarrollo de IA para hacer crecer su presencia en el sector. En junio, expandió su enfoque más allá de usar la IA para respaldar su negocio publicitario, entrando al mercado de IA empresarial con un agente orientado al servicio y soporte al cliente.

Por qué importa

Muse Code es el intento de Meta de competir en herramientas para desarrolladores y en precio frente a los agentes de codificación de Anthropic y OpenAI, un terreno en el que Meta se ha quedado atrás pese a su gasto más amplio en IA.