Meridian recauda USD 17 millones para crear herramientas financieras con agentes de IA

El miércoles, la startup con sede en Nueva York, Meridian, anunció que ha salido del modo sigiloso con USD 17 millones en financiamiento semilla. La ronda, que valora a la empresa en USD 100 millones post-dinero, fue liderada por Andreessen Horowitz y The General Partnership. La empresa planea utilizar el capital para construir su plataforma de modelado financiero.

La lista de inversionistas incluye:

• Andreessen Horowitz (líder)
• The General Partnership (líder)
• QED Investors
• FPV Ventures
• Litquidity Ventures

La startup está desarrollando un espacio de trabajo independiente para el modelado financiero con agentes de IA, utilizando agentes de IA capaces de realizar tareas de forma autónoma. Mientras que las startups competidoras suelen integrar agentes de IA directamente en Microsoft Excel, Meridian opera como un entorno de desarrollo integrado (IDE) independiente, un espacio de trabajo de software dedicado y diseñado para integrar fuentes de datos y referencias externas. La empresa, que actualmente trabaja con equipos de Decagon y OffDeal, declaró que este enfoque estructural le ayudó a firmar contratos por USD 5 millones en diciembre. El CEO y cofundador John Ling señaló que la plataforma tiene como objetivo condensar procesos financieros que tradicionalmente podrían haber tomado varias horas a alrededor de 10 minutos. Esta estructura independiente está diseñada para integrar referencias externas que de otro modo podrían generar fricción, al tiempo que minimiza las alucinaciones que ralentizan las implementaciones empresariales.

Según Ling, el desafío principal al aplicar inteligencia artificial a las finanzas es el estricto requisito de resultados predecibles y deterministas, lo cual entra en conflicto con la naturaleza típicamente no determinista de los modelos de lenguaje extensos (LLM). Para ilustrar esto, Ling contrastó la flexibilidad creativa del desarrollo de software con los estándares rígidos de las finanzas corporativas. Señaló que si le pides a 10 ingenieros de software diferentes en Google que añadan una función, probablemente obtendrás 10 implementaciones completamente diferentes.

“Pero si vas con 10 analistas bancarios de Goldman Sachs y pides 10 modelos de valoración para una empresa, probablemente obtendrás 10 libros de trabajo casi idénticos”, dijo Ling.

Para abordar esto, el equipo de Meridian —que incluye exalumnos de las empresas de IA Scale AI y Anthropic, junto con veteranos financieros de Goldman Sachs— se ha centrado en eliminar la capa de duda del proceso de generación de modelos. Al combinar la IA con agentes con herramientas más convencionales, la empresa tiene como objetivo hacer que los resultados de las hojas de cálculo sean predecibles y auditables, permitiendo a los usuarios ver exactamente de dónde provienen las suposiciones y cómo fluye la lógica.

Por qué importa

Meridian intenta diferenciar su herramienta de modelado financiero utilizando un enfoque de espacio de trabajo independiente basado en IDE para mejorar la auditabilidad y el determinismo, abordando la fricción que se encuentra en los agentes de IA tradicionales basados en Excel.