Memories.ai se asocia con Nvidia para crear memoria visual para IA

La colaboración busca abordar la brecha entre las capacidades de la IA digital y física mediante la creación de una capa de memoria visual. Memories.ai anunció esta asociación con Nvidia el lunes en GTC (la conferencia de desarrolladores de Nvidia). Bajo el acuerdo, la empresa emergente utilizará las herramientas de IA de Nvidia para desarrollar su tecnología de memoria visual. Específicamente, Memories.ai está utilizando Cosmos-Reason 2 de Nvidia, un modelo de lenguaje de visión y razonamiento, y Nvidia Metropolis, una arquitectura de referencia para la búsqueda y resumen de video, para construir una capa de memoria visual para dispositivos portátiles y robótica. La empresa fue lanzada en 2024 por los cofundadores Shawn Shen, quien funge como CEO, y Ben Zhou, el CTO, ambos ex empleados de Meta.

La empresa emergente ha recaudado un total de USD 16 millones en financiamiento para escalar su infraestructura. El capital incluye:

• Una ronda semilla de USD 8 millones en julio de 2025, liderada por Susa Ventures.
• Una extensión de financiamiento de USD 8 millones.

Otros inversionistas en la empresa incluyen a Seedcamp, Fusion Fund y Crane Venture Partners.

Memories.ai está desarrollando un modelo de memoria visual grande (LVMM), que la empresa lanzó en julio de 2025. Según Shen, el modelo podría compararse con una versión más pequeña de Gemini Embedding 2. Para entrenar el modelo, la startup utiliza LUCI (su hardware interno de recolección de datos), un dispositivo portátil usado por sus recolectores de datos para grabar video. Shen aclaró que Memories.ai no pretende convertirse en una empresa de hardware ni vender estos dispositivos de recolección de datos; más bien, la empresa construyó LUCI porque las grabadoras de video comerciales no cumplían con sus requisitos. Además, Memories.ai ha firmado una asociación con Qualcomm (fabricante de procesadores) para integrar su tecnología con los procesadores de Qualcomm a partir de finales de este año.

Aunque la startup ya está trabajando con algunas empresas de dispositivos portátiles, su enfoque principal sigue siendo la construcción del modelo y la infraestructura subyacentes. Shen indicó que el mercado más amplio de dispositivos portátiles y robótica probablemente aún no esté listo para la comercialización. «En términos de comercialización, estamos más enfocados en el modelo y la infraestructura, porque en última instancia creemos que el mercado de dispositivos portátiles y robótica llegará, pero probablemente simplemente no sea ahora», dijo Shen.

Por qué importa

Memories.ai está intentando cerrar la brecha entre la IA digital y la interacción con el mundo físico mediante la creación de una capa de memoria visual. Esta tecnología sirve como una pieza de infraestructura crítica para la robótica y los dispositivos portátiles del futuro, permitiendo que los sistemas de IA físicos indexen y recuerden lo que ven.