Startup de datos para robots Mecka AI recauda USD 60 millones de Sequoia

Mecka AI, una startup que recopila y analiza datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides y de otros tipos, recaudó una ronda de Serie B de USD 60 millones liderada por Sequoia, con la participación de Nvidia, el fondo de capital de riesgo de Microsoft M12, y otros inversionistas. TechCrunch había informado antes que la startup se acercaba a una nueva ronda de financiamiento con una valoración de USD 500 millones.

Fundada en 2024, Mecka AI busca hacer por la robótica lo que Scale AI, Mercor, Surge y otras empresas de etiquetado de datos han hecho por los grandes modelos de lenguaje (LLM): proveer los datos generados por humanos con los que estos sistemas aprenden. Mecka paga a personas para que se graben a sí mismas realizando tareas cotidianas, como preparar café o reparar autos, mientras usan sensores corporales y teléfonos inteligentes.

Entre otras startups que recopilan datos del mundo real para entrenar robots está XDOF, que, según información previa de TechCrunch, estaba en conversaciones para recaudar una ronda de Serie B con una valoración de USD 1200 millones. Plataformas de datos humanos que comenzaron con LLM, como Scale AI y Micro1, también están expandiéndose hacia la robótica.

Por qué importa

Los datos para entrenar robots se están consolidando como una categoría propia dentro del capital de riesgo, siguiendo el mismo modelo que construyó negocios de etiquetado de datos valorados en miles de millones de dólares alrededor de los LLM, y fondos como Sequoia y Nvidia ya están apostando temprano por quién se quede con ese mercado.