Mecka AI se acerca a una valoración de unos USD 500 millones en una nueva ronda liderada por Sequoia

Mecka AI, una empresa emergente que recopila y analiza datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides y otros tipos de robótica, se acerca a una nueva ronda liderada por Sequoia Capital con una valoración de aproximadamente USD 500 millones, según dos personas con conocimiento del acuerdo. El financiamiento llega apenas tres meses después de que Mecka anunciara haber recaudado USD 60 millones en una ronda liderada por Framework Ventures, con la participación de Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures.

TechCrunch no ha conocido el monto preciso de la nueva ronda, y los términos del acuerdo no son definitivos y aún podrían cambiar. Mecka AI no respondió a una solicitud de comentarios; Sequoia declinó comentar.

Mecka AI fue cofundada en 2024 por cuatro emprendedores, incluidos los canadienses Josh Gao y Mogen Cheng, quienes antes crearon una startup de fintech para restaurantes, y Jason Chong, quien se unió a Coinbase después de que esta adquiriera su casa de cambio de criptomonedas. Duy Nguyen, el único integrante del equipo que no es canadiense, se enfoca en las operaciones de Mecka. Los cuatro cofundadores no tienen experiencia en robótica, pero identificaron una escasez de datos del mundo físico y concluyeron que capturar interacciones del mundo real era el principal cuello de botella que frenaba a los robots de propósito general, incluidos los humanoides.

Mecka, cuyo nombre deriva de “mecha”, un robot gigante ficticio controlado por humanos, se propuso hacer por la robótica lo que Scale AI, Mercor, Surge y otras empresas de datos humanos han hecho por los modelos de lenguaje de gran escala. La startup paga a las personas para que se graben a sí mismas realizando tareas cotidianas, como preparar café o reparar autos, usando sensores corporales y teléfonos inteligentes. A principios de junio, Mecka proyectaba terminar 2026 con una tasa de ingresos anualizada de USD 100 millones, según le dijo Gao a Fortune cuando la startup anunció su ronda de financiamiento anterior.

Aunque Mecka AI no ha revelado públicamente su lista de clientes, muchas empresas de robótica y laboratorios de IA dependen de datos del mundo real capturados mediante este enfoque “egocéntrico”, junto con otros métodos de recolección de datos físicos como la teleoperación, para construir sus modelos. Otras startups que recopilan datos del mundo real para entrenar robots incluyen a XDOF, que según reportó TechCrunch la semana pasada se acercaba a una nueva ronda con una valoración de USD 1200 millones, así como plataformas de datos humanos que se expanden más allá de los LLM, como Scale AI y Micro1.

Por qué importa

La rápida nueva ronda de Mecka, apenas tres meses después de la anterior, subraya la urgencia con la que los inversionistas persiguen datos de entrenamiento del mundo físico como el cuello de botella de la robótica humanoide, y la rapidez con la que suben las valoraciones en ese nicho.