Mercados y negocios
El modelo profesional de "aprender una vez, trabajar para siempre" está llegando a su fin
Ejecutivos de McKinsey y General Catalyst sostienen que la IA está terminando con el modelo profesional de "aprender una vez, trabajar para siempre" y obligando a las empresas a replantear sus estrategias de adopción y fuerza laboral.
En la feria anual de electrónica de consumo, conocida como CES, celebrada en 2026, los oradores principales afirmaron que la inteligencia artificial (IA) está remodelando la tecnología con una velocidad y escala diferentes a cualquier revolución tecnológica anterior. Durante una grabación en vivo el martes del podcast All-In (un popular podcast de tecnología), Bob Sternfels, socio director global de McKinsey & Company, y Hemant Taneja, CEO de General Catalyst, discutieron cómo la IA está transformando las estrategias de inversión y la fuerza laboral. Ambos ejecutivos afirmaron que la era del modelo profesional de “aprender una vez, trabajar para siempre” ha terminado.
Taneja destacó el rápido crecimiento de las empresas de IA, señalando que, si bien a Stripe le tomó alrededor de 12 años alcanzar una valoración de USD 100 mil millones, Anthropic (empresa del portafolio de General Catalyst) pasó de una valoración de USD 60 mil millones el año pasado a un par de cientos de miles de millones de dólares este año. Debido a este ritmo, Taneja cree que estamos al borde de ver una nueva ola de empresas de un billón de dólares, señalando a Anthropic y OpenAI como ejemplos. Sin embargo, Sternfels señaló que las empresas que no son tecnológicas siguen indecisas sobre la adopción total de la IA. Explicó que los consultores de McKinsey escuchan frecuentemente a los CEOs preguntar: “¿A quién escucho ahora, a mi CFO o a mi CIO?”. Los CFO, al ver poco retorno de inversión inmediato, a menudo abogan por retrasar la implementación, mientras que los CIO afirman que no adoptar la IA es altamente riesgoso debido a la amenaza de disrupción.
Esta vacilación corporativa contrasta con la realidad cambiante para los trabajadores, quienes enfrentan una necesidad continua de capacitación y re-capacitación. Taneja argumentó que el modelo tradicional donde las personas pasan 22 años aprendiendo y luego 40 años trabajando está roto. Para ilustrar cómo se están adaptando los servicios profesionales, Sternfels compartió que McKinsey espera tener tantos agentes de IA personalizados como empleados para finales de 2026. Si bien la plantilla total de la firma no necesariamente disminuirá, McKinsey está cambiando la composición de su fuerza laboral. La firma está aumentando en un 25% el número de empleados que trabajan directamente con clientes, mientras reduce los roles administrativos (back-office) en el mismo porcentaje.
Por qué importa
Ejecutivos de firmas de consultoría y capital de riesgo están señalando que la IA no es solo una tendencia tecnológica, sino un cambio estructural en la estrategia corporativa y el capital humano. Esta transición está obligando a las organizaciones a reestructurar sus fuerzas laborales y a las personas a alejarse de las trayectorias profesionales tradicionales.