Dazzle, de Marissa Mayer, apuesta a que tu carrete de fotos vale más que tu bandeja de entrada

El nuevo proyecto de Mayer recaudó una ronda semilla de USD 8 millones en diciembre pasado, y llega en medio de una ola de asistentes personales de IA, entre ellos Muse e Instinct de Meta. Pero mientras esas herramientas construyen contexto a partir de aplicaciones basadas en texto, como el correo electrónico, los calendarios y los historiales de compras, Dazzle obtiene su contexto de una sola fuente: las fotos del usuario. “Creo que las fotos son una fuente de información subestimada”, dijo Mayer. “Te sorprenderá lo que podemos aprender sobre ti y qué tan buen trabajo podemos hacer con tus fotos”.

Al analizar las fotos almacenadas en un teléfono, Dazzle afirma entender los pasatiempos, intereses, preferencias de comida y estilo de un usuario, cómo le gusta pasar el tiempo y con quién. “Entendemos si te gusta esquiar o no, cuál fue tu viaje más reciente, qué tipo de cosas les interesan a tus hijos”, dijo Mayer.

No es la primera apuesta de Mayer centrada en fotos. Su startup anterior, Sunshine, lanzó en 2024 una herramienta de IA para compartir fotos llamada Shine, que fue ampliamente criticada por su diseño anticuado, no logró atraer un uso masivo y finalmente cerró, aunque Mayer dice que de todas formas generó “propiedad intelectual interesante”.

Dazzle, con la que los usuarios pueden interactuar a través de su aplicación o por texto, divide su funcionalidad en dos experiencias. Para tareas inmediatas, puede escanear fotos recientes para extraer datos, como completar un calendario a partir del folleto de un evento o encontrar a un reparador tras detectar una puerta de garaje rota en el carrete de fotos. En segundo lugar, explora la biblioteca de fotos de un usuario para generar ideas personalizadas, desde vacaciones hasta regalos de cumpleaños. Mayer dijo que usa Dazzle para idear salidas familiares; al escanear sus fotos, el asistente dedujo que a su familia le encantan las salas de escape y sugirió varios lugares del área de la Bahía de San Francisco que ella nunca había escuchado mencionar.

En una prueba práctica, TechCrunch encontró que el asistente sugirió varios destinos vacacionales mediterráneos, probablemente a partir de viajes anteriores a España y Grecia, pero también sugirió inesperadamente Sicilia, visitada cuatro años antes. La herramienta también tuvo puntos ciegos: no recordó que la hija de la periodista ya sabía patinar cuando le preguntó si debía comprarle un par de patines para su próximo cumpleaños. A pesar de estos tropiezos, la reseñista dijo que valoró las sugerencias de actividades de Dazzle, incluido un taller de cerámica local y un recorrido en kayak bioluminiscente en Tomales Bay.

Mayer sostiene que, dadas las preocupaciones de seguridad en torno a herramientas como Instinct y Muse, los usuarios podrían sentirse más cómodos entregando sus bibliotecas de fotos a una IA que dándole acceso a datos sensibles como correos electrónicos y mensajes. Dijo que Dazzle prioriza la privacidad y descarta cualquier información personal que la IA marque como sensible.

Por qué importa

La apuesta de Dazzle de que las fotos, y no el texto, son la señal más rica para el contexto personal de una IA podría cambiar cómo compiten las startups de asistentes personales en materia de privacidad, ya que el acceso al carrete de fotos se percibe como menos invasivo que el acceso al correo o a la mensajería, aunque pueda revelar la misma cantidad de información.