IA y modelos
El modelo Kimi de Moonshot AI reaviva el pánico de Washington por la IA china
El lanzamiento de Kimi, de Moonshot AI, habría impulsado, según se informa, a OpenAI y Anthropic a presionar a los reguladores de Washington por preocupaciones sobre los modelos chinos de código abierto.
El lanzamiento del modelo Kimi de Moonshot AI reavivó una disputa ya familiar en Washington sobre la inteligencia artificial abierta frente a la propietaria y la competitividad entre Estados Unidos y China. Según se informa, OpenAI y Anthropic han presionado a los reguladores por preocupaciones sobre los modelos chinos abiertos, de acuerdo con el podcast Equity de TechCrunch, que abordó el debate con los conductores Anthony Ha, Kirsten Korosec y Sean O’Kane.
La reacción recuerda al lanzamiento de DeepSeek, cuando un modelo chino igualó a algunos modelos de referencia y buena parte de la industria tecnológica estadounidense reaccionó con alarma. Esta vez, parte del intercambio en línea giró en torno a demostraciones de Kimi, incluida una en la que se mostró al modelo produciendo una réplica gráfica de macOS en 30 minutos — una imitación visual impresionante, señalaron los conductores, pero no un sistema operativo real.
El reportero de TechCrunch Tim Fernholz examinó las razones detrás de la reacción estadounidense, y señaló preocupaciones de que los modelos chinos de peso abierto podrían tener un sesgo implícito hacia China, inquietudes sobre riesgos de seguridad y salvaguardas, y —lo que los conductores señalaron como uno de los motores principales— el proteccionismo respecto a qué país, o qué puñado de laboratorios de frontera, gana la carrera de la IA. Kirsten Korosec señaló que restricciones generalizadas a los modelos chinos de peso abierto beneficiarían principalmente a empresas como OpenAI, al empujar a las empresas hacia sus modelos en lugar de alternativas como Kimi.
Buena parte del debate se remonta a una publicación de Dean Ball, jefe de futuros estratégicos en OpenAI, quien argumentó que Estados Unidos debería generar “miedo, incertidumbre y duda” regulatorios para dificultar que los modelos de peso abierto compitan —un argumento del que luego se retractó. David Sacks, quien fue el zar de IA de la administración Trump y ahora ocupa un rol distinto dentro de la administración, criticó por separado la oposición a los centros de datos y la regulación en redes sociales.
Anthony Ha comparó la reacción con el pánico de hace varios años en torno a TikTok, y señaló que las preocupaciones sobre la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China no son infundadas, pero tienden a amplificarse en cuanto China entra en la conversación. “Es una forma de argumentar a favor de las posturas que ya tenían sobre la IA”, dijo Ha, al sostener que el argumento de que solo los modelos propietarios estadounidenses pueden contener con seguridad la IA sirve a los intereses de los laboratorios de frontera que lo plantean.
Por qué importa
El debate sobre restringir los modelos chinos de peso abierto no se trata solo de la competencia entre Estados Unidos y China: también podría redefinir de qué laboratorios de IA estadounidenses dependerán las empresas por obligación.