Littlebird recauda USD 11 millones para capturar el contexto de la pantalla

Littlebird ha recaudado USD 11 millones en financiamiento para desarrollar una herramienta de inteligencia artificial (IA) que captura el contexto digital de la pantalla de la computadora de un usuario en formato de texto. El software se ejecuta en segundo plano, leyendo la pantalla para construir un registro basado en texto de la actividad del usuario, que luego los usuarios pueden consultar. La herramienta es gratuita para descargar y usar, con planes de pago que comienzan desde USD 20 al mes. Para proteger la privacidad del usuario, el software ignora automáticamente los gestores de contraseñas y los campos sensibles en formularios web, y los usuarios pueden personalizar qué aplicaciones ignora el software.

El enfoque de la empresa emergente contrasta directamente con las herramientas de grabación de pantalla existentes. Competidores como Microsoft Recall, una función de Windows que registra la actividad de la pantalla, y Rewind (ahora conocida como Limitless), una herramienta de IA de grabación de pantalla, dependen de capturar capturas de pantalla visuales. El cofundador de Littlebird, Alexander Green, señaló que almacenar solo texto hace que los datos sean más ligeros y menos intrusivos. “No almacenamos ninguna información visual. Solo almacenamos texto, lo que hace que los datos sean mucho más ligeros. Creo que esa fue probablemente otra razón por la que Recall y Rewind tuvieron dificultades, que es que tomar una captura de pantalla consume muchos más datos. También creo que es más invasivo”, dijo Green.

Littlebird fue fundada en 2024 por Alap Shah, Naman Shah y Alexander Green. Los hermanos Alap y Naman Shah cofundaron anteriormente Thistle, así como Sentieo, que fue vendida a AlphaSense. La ronda de financiamiento de USD 11 millones de la startup fue liderada por Lotus Studio, con la participación de varios inversionistas individuales, entre ellos:

• Lenny Rachitsky
• Scott Belsky
• Gokul Rajaram
• Justin Rosenstein
• Shawn Wang
• Russ Heddleston

La idea de la startup surgió de las limitaciones de los modelos de IA existentes. Según Green, el proyecto comenzó cuando Alap Shah planteó el problema de que los modelos de IA carecen de datos personales del usuario, lo que limita su utilidad. Los fundadores comenzaron entonces a considerar qué paradigmas de interfaz de usuario y sistemas operativos estaban listos para ser transformados por la IA, lo que llevó a la creación de Littlebird. La empresa ahora se centra en identificar casos de uso “estrella” para el producto a medida que se lanza.

Por qué importa

Littlebird se diferencia de competidores como Microsoft Recall y Rewind al priorizar la captura de datos basada en texto, lo cual, según los fundadores, es más eficiente y menos invasivo que las capturas de pantalla visuales.