Vinod Khosla apuesta por el agente de IA de Wajo, priorizando la confianza sobre la escala

El espacio de los agentes personales se ha vuelto intensamente competitivo en las últimas semanas, con Muse de Meta, Dot de OpenAI e Instinct tomando una ventaja temprana y nuevos competidores lanzándose casi cada semana. Pero el inversionista Vinod Khosla está apostando por Wajo, de la exingeniera de Google y DeepMind Shivani Poddar, por una sola razón: la confianza.

“Creo que lo más importante en un agente, porque está actuando por ti, es la confianza. Tienes que confiar en el agente, y creo que, en comparación con Muse o Instinct, Wajo es el más confiable porque está diseñado para priorizar la confianza y la seguridad, y algunos de los otros no lo están”, dijo Khosla a TechCrunch en una llamada. “¿Quién quiere darle todos sus datos a Facebook [Meta]? Yo no. Y si le doy mis datos a Facebook, yo soy el producto… Así que la confianza es importante, y la mayoría de la gente no confía en una empresa grande como Facebook”, agregó.

En términos generales, el agente “Fo” de Wajo funciona de manera muy similar a Muse o Instinct: opera en iMessage y WhatsApp, con una interfaz web que organiza posibles tareas en categorías como “programación”, “regalos” y “trámites de la vida diaria”. El agente también puede llamar a empresas u otras personas en nombre del usuario para reservar o cancelar servicios. En pruebas iniciales, el agente llamó con éxito a una aerolínea para consultar sobre mejoras de asiento, pero una llamada en la que se le pidió a la pareja del usuario que alimentara a los gatos no salió bien, con avisos menos claros de lo que la tarea requería. A medida que rivales como Instinct y Muse implementan sus propias capacidades de llamadas, es probable que la industria enfrente mayor escrutinio sobre cómo debe revelarse una IA que llama en nombre de alguien.

Una función distintiva: Fo puede contratar a una persona para completar una tarea cuando sea necesario. También puede crear una tarjeta de crédito virtual para pagar en nombre del usuario sin revelar datos personales, y tiene su propia dirección de correo electrónico para conversar con personas y empresas. Cuando un sitio web o servicio bloquea a los agentes de IA, Fo puede indicarle al usuario que tome medidas, o crear un chat grupal con el usuario y la empresa para verificación.

La startup ha asegurado el respaldo de Jeff Dean y Gokul Rajaram, pero no ha revelado cuánto ha recaudado. Wajo no compartió cifras de usuarios, pero dijo que se usa en 107 países y que ha crecido 10 veces desde su lanzamiento a finales de septiembre.

Antes de fundar Wajo, Poddar trabajó en roles de ingeniería en Meta, Google y DeepMind, y participó en la creación del primer asistente de Facebook. “Todo el recorrido de llevar Gemini al mundo y construir seguridad para él me hizo darme cuenta de la profundidad tecnológica que se necesita para hacer esto”, dijo Poddar a TechCrunch en una llamada. Dijo que la confianza debe construirse “desde el día cero, no solo en tu arquitectura, sino en las decisiones de producto”, y señaló el “desaprendizaje” —enseñar a los agentes a olvidar datos a los que ya accedieron— como un problema que la industria no ha resuelto.

Wajo ha solicitado una patente para su sistema de tarjeta virtual, y para las llamadas, la empresa dijo que incluirá una lista de “contactos de confianza” para los usuarios a quienes sus agentes puedan llamar; si una llamada no es deseada, el destinatario puede decirle al agente que no vuelva a llamar, y Wajo registra esa preferencia. La startup también dijo que su arquitectura sigue los términos de servicio de Amazon, incluso cuando herramientas como Muse han sido bloqueadas por Amazon. Wajo dijo que en los próximos meses explorará cómo funciona Fo en entornos sociales con múltiples usuarios, manteniendo intacta la privacidad.

Por qué importa

A medida que el mercado de agentes de IA se llena de competidores bien financiados de Meta y OpenAI, la apuesta de Khosla sugiere que la arquitectura de confianza y seguridad —y no la paridad de funciones— podría convertirse en el factor decisivo para elegir a qué agente los usuarios dejan actuar en su nombre.