Jeff Dean deja Google para lanzar la startup de investigación con IA Discovery Loop

Jeff Dean, uno de los ejecutivos con más antigüedad y más influyentes de Google, está dejando el cargo para lanzar su propia startup de IA. Se unen a él como cofundadores varios otros investigadores sénior de Google: Sanjay Ghemawat, ingeniero destacado y senior fellow de Google; Quoc Le, investigador clave de IA y miembro fundador de Google Brain; y Oriol Vinyals, científico investigador sénior de Google DeepMind. Según se informa, Dean planea desempeñarse como CEO de la nueva empresa, llamada Discovery Loop, una corporación de beneficio público que busca usar IA para acelerar la investigación científica.

Discovery Loop planea usar algoritmos para iniciar e iterar miles de experimentos simultáneamente, con el objetivo de automatizar parcialmente el proceso de investigación y ampliar la escala a la que se puede llevar a cabo la experimentación. La startup también está interesada en usar IA para ayudar a construir una IA más potente —un proceso conocido como autosuperación recursiva— que eliminaría por completo la iteración humana del proceso.

Usar IA para acelerar el descubrimiento científico ha interesado desde hace tiempo a la industria tecnológica, aunque hasta hace poco seguía siendo un campo mayormente experimental con una aplicación comercial limitada. Discovery Loop ha recibido respaldo financiero de varias fuentes, incluida Alphabet, la empresa matriz de Google; la ronda de financiamiento inicial está codirigida por Radical Ventures y Khosla Ventures, con la participación también de Kleiner Perkins, Lightspeed y Doerr Capital.

Dean ha trabajado en Google desde 1999, cuando se unió como el empleado número 30 de la compañía, y ha contribuido a la infraestructura central detrás de los sistemas de rastreo, indexación y respuesta a consultas del buscador de Google, además de desempeñar un papel protagónico en la investigación temprana de IA de la empresa y una parte importante en el desarrollo de los modelos multimodales de Gemini. “Creemos que existe la oportunidad de que la IA automatice de forma más completa lo que tradicionalmente ha sido un ciclo experimental muy intensivo en trabajo humano”, dijo Dean a The New York Times. “Se obtendrá tanto una mayor cantidad como una mayor calidad de experimentos, y eso llevará a avances y descubrimientos científicos”.

Por qué importa

La salida de uno de los líderes técnicos más importantes de Google para construir una startup de IA aplicada a la ciencia —respaldada en parte por la propia empresa matriz de Google— subraya cuán central se ha vuelto la automatización del descubrimiento científico para la próxima frontera competitiva de la industria.