Industrial Next presenta robots con IA que reconfiguran líneas en minutos

Industrial Next, con sede en San Francisco, presentó su tecnología en el escenario de Startup Battlefield en TechCrunch Disrupt 2026, con una solución para uno de los cuellos de botella más antiguos de la manufactura: los robots tradicionales se programan para una tarea y un producto específicos, por lo que cambiar una línea implica reprogramación y reacondicionamiento físico que puede tomar semanas o meses.

La empresa construye estaciones robóticas autónomas impulsadas por IA, con modelos fundacionales propios que conectan visión, contexto de la tarea y movimiento. Industrial Next afirma que este enfoque permite reconfigurar una línea de producción en minutos en lugar de semanas, sin programación tradicional, y que sus estaciones pueden reconfigurarse, combinarse y redistribuirse entre distintas líneas de producto, con nuevas tareas enseñadas mediante simulación y demostración en lugar de scripts programados manualmente.

En el escenario, la empresa anunció que se está asociando con BMW Group Technology Office para evaluar la manipulación diestra impulsada por IA de Industrial Next aplicada a la manufactura.

Industrial Next fue fundada en 2021 por Lukas Pankau y Allen Pan, quienes se conocieron en Tesla: Pankau como arquitecto eléctrico líder antes de pasar a Waymo, y Pan al frente de los esfuerzos de fábricas autónomas de Tesla antes de convertirse en arquitecto jefe en la empresa de conducción autónoma Neolix. Los fundadores dicen que la idea surgió al ver cómo la tecnología vehicular y de conducción autónoma más avanzada se veía frenada por equipos de fábrica de décadas de antigüedad que dejaban desconcertados incluso a ingenieros expertos. Pankau señaló que, además, la robótica carece de los enormes conjuntos de datos de entrenamiento que sí tienen los modelos de IA a escala de internet, por lo que Industrial Next construyó un motor de simulación de alta fidelidad para enseñar a los robots tareas de alta precisión y destreza.

“Podemos hacer que los robots hagan todas estas cosas interesantes, como bailar, porque hay datos para eso, pero no podemos hacer que ensamblen cosas de alta precisión”, explicó Pankau.

Pankau dijo que algunas de las estaciones de trabajo de la startup ya se usan en la fabricación de uno de los teléfonos más populares del mundo, y que se encargan de tareas que los fabricantes habían intentado y no logrado automatizar durante años, como enhebrar un delicado cable flexible y encajar una pequeña tapa conectora; no tenía autorización para revelar al cliente. También describió una estación de “retiro de film”, donde los robots quitan la película protectora de módulos de cámara y botones a una velocidad igual o superior a la humana, con 100% de precisión, incluso al pasar a un modelo de teléfono y una línea de producción que nunca habían visto.

Pankau dijo que la empresa quiere, en última instancia, extender este enfoque hasta construir un automóvil completo de principio a fin sin que ningún humano llegue a tocarlo.

Por qué importa

Una evaluación con una automotriz como BMW, sumada a un despliegue ya en marcha dentro del ensamblaje de teléfonos de alto volumen, sugiere que la robótica flexible entrenada con IA podría extenderse de tareas de precisión específicas hacia una automatización fabril más amplia, aunque el acuerdo con BMW sigue siendo una prueba, no un despliegue.