Las plataformas de IA buscan resolver las brechas de productividad y mano de obra farmacéutica

La biotecnología moderna posee las herramientas para editar genes y diseñar terapias, sin embargo, miles de enfermedades raras permanecen sin tratamiento. Según ejecutivos de la industria, el principal cuello de botella ha sido la escasez de mano de obra y talento para avanzar en el trabajo. Para abordar estas brechas, las empresas biotecnológicas Insilico Medicine y GenEditBio están implementando inteligencia artificial. La IA se está convirtiendo en un multiplicador de fuerza que permite a los científicos abordar problemas que la industria había dejado intactos anteriormente, ayudando a automatizar el descubrimiento de fármacos y optimizar la entrega de genes.

Durante su intervención esta semana en Web Summit Qatar, Alex Aliper, presidente de Insilico Medicine, explicó que la empresa busca desarrollar una “superinteligencia farmacéutica”. La plataforma de Insilico analiza datos biológicos, químicos y clínicos para automatizar pasos del descubrimiento de fármacos, como identificar si los medicamentos existentes pueden reutilizarse para tratar la ELA, un trastorno neurológico raro. Aliper señaló las limitaciones de talento de la industria y afirmó: “Realmente necesitamos esta tecnología para aumentar la productividad de nuestra industria farmacéutica y abordar la escasez de mano de obra y talento en ese espacio, porque todavía hay miles de enfermedades sin cura, sin opciones de tratamiento, y hay miles de trastornos raros que están desatendidos”.

Mientras que Insilico se enfoca en el descubrimiento de fármacos, GenEditBio utiliza IA para optimizar los mecanismos de entrega de CRISPR (tecnología de edición genética) dentro del cuerpo, conocida como edición in vivo. La empresa recibió recientemente la aprobación de la FDA (el regulador de Estados Unidos) para comenzar ensayos de una terapia CRISPR para la distrofia corneal. GenEditBio utiliza su plataforma de IA para analizar nanopartículas de polímeros no virales con el fin de predecir qué estructuras químicas pueden transportar de manera segura herramientas de edición genética a tejidos específicos. GenEditBio ha desarrollado un vehículo de entrega de proteínas diseñado (ePDV, por sus siglas en inglés), que funciona como una partícula similar a un virus. Tian Zhu, cofundador y CEO de GenEditBio, señaló que el enfoque actúa como un medicamento disponible comercialmente que funciona para múltiples pacientes, lo que hace que las terapias sean más asequibles y accesibles para los pacientes a nivel global.

Sin embargo, el descubrimiento de fármacos impulsado por IA enfrenta limitaciones de datos significativas. Aliper señaló que el corpus actual de datos biológicos está fuertemente sesgado hacia el mundo occidental, donde se genera. Además, la industria enfrenta un cuello de botella regulatorio. Según Aliper, existe una meseta de alrededor de 50 medicamentos aprobados por la FDA anualmente. Para superar estas restricciones de datos y productividad, las empresas están trabajando para generar datos imparciales y, eventualmente, construir gemelos digitales de humanos para realizar ensayos clínicos virtuales. Aliper expresó su esperanza de que, en un plazo de 10 a 20 años, estos avances amplíen las opciones terapéuticas para el tratamiento personalizado de los pacientes.

Por qué importa

La IA se está implementando para abordar la escasez de mano de obra y los cuellos de botella de productividad en el descubrimiento de fármacos y la edición genética, lo que podría acelerar el tratamiento de enfermedades raras.