Hoomanely recauda USD 1.8 millones para un tazón de comida con IA que detecta perros enfermos

Los perros son buenos para ocultar cuando algo anda mal, y Hoomanely, una startup de Palo Alto, cree que puede ayudar a los dueños a detectar problemas de salud antes con una plataforma de IA que reúne datos a través de una estación de alimentación con sensores llamada EverBowl. La estación mide el consumo de comida y agua del perro y su velocidad al comer, y registra sonidos de masticación y deglución, temperatura facial, movimientos orales y otras señales.

La plataforma de IA de Hoomanely analiza esos datos para establecer una línea base para cada perro, y luego señala al dueño desviaciones prolongadas de esa línea base a través de una aplicación e informes de largo plazo, que la empresa dice que pueden brindar datos más útiles a los veterinarios si estos se involucran; la aplicación también acepta información del dueño para mantener actualizada la línea base. “En la práctica, el tazón es el mejor entorno de captura en la vida de una mascota: el mismo lugar, la misma postura, la misma rutina, dos veces al día, durante años”, dijo Sai Supriya Sharath, cofundadora y CEO de Hoomanely, y agregó que el apetito, la hidratación y la comodidad oral suelen estar entre las primeras cosas que se alteran por el dolor, las enfermedades dentales, los problemas digestivos, los cambios endocrinos y las enfermedades.

La plataforma se desarrolló tras una prueba beta de 18 meses durante la cual la empresa reunió alrededor de 5 millones de puntos de datos de más de 80 perros. Durante esa beta, la plataforma detectó cambios en el patrón alimenticio de un perro que finalmente se vincularon a un diente astillado e infectado, y en otro caso señaló un cambio sostenido respecto a la línea base habitual de alimentación y temperatura de un perro, lo que llevó al dueño a obtener un diagnóstico de fiebre por garrapatas.

Sin embargo, el grupo de prueba beta fue pequeño, y la empresa ha enviado solo alrededor de 50 dispositivos hasta ahora, ofrecidos a través del EverBowl y los informes de la app mediante una suscripción de USD 29 al mes. Sharath dijo que Hoomanely todavía no cuenta con tasas independientes de sensibilidad, especificidad o falsos positivos para eventos clínicos —eso requeriría un estudio que comparara las alertas del sistema con diagnósticos reales—, y que la empresa está diseñando estudios veterinarios para medir esas métricas en un grupo más amplio de perros, reportando los resultados por caso de uso en lugar de como una única cifra general. Hoomanely dice que la plataforma no reemplaza un diagnóstico veterinario, sino que es solo una herramienta para ayudar a dueños y veterinarios a detectar posibles problemas más rápido.

La startup, que ha recaudado USD 1.8 millones en fondos preiniciales y está iniciando conversaciones para una ronda semilla, planea dos dispositivos más: EverSense, un dispositivo portátil para medir el movimiento y el descanso, y EverHub, que aceptaría información de collares inteligentes, comederos u otros dispositivos domésticos de terceros. Debido a que su sistema de captura de datos no es específico para perros, Sharath dijo que el plan a largo plazo de la empresa es convertirse en una compañía de datos de salud animal que sirva a empresas de nutrición y de seguros, con una posible expansión a gatos, ganado o caballos.

Por qué importa

El modelo de Hoomanely depende de que ese mismo entorno de captura —un tazón de comida usado dos veces al día durante años— produzca datos lo suficientemente consistentes como para detectar cambios de salud antes de que los síntomas sean visibles; que esto se sostenga dependerá de los estudios veterinarios que la empresa aún necesita realizar antes de que las aseguradoras o los veterinarios puedan tratar sus alertas como algo más que un indicio.