Hark presenta un agente de IA que usa el navegador para completar tareas

Hark, una startup que recaudó USD 700 millones en una ronda de Serie A en mayo, lanzó hoy un agente de IA llamado Hark Handoff que, según la compañía, puede navegar un navegador web para completar tareas por sí solo. La empresa afirma que Handoff puede navegar sitios web sin API oficiales, incluidos Target, Walmart, OpenTable y LinkedIn, al leer la estructura y el diseño visual de una página para determinar si necesita hacer clic en un botón o escribir información.

La premisa es similar a la de muchos agentes basados en navegador lanzados antes: se da una instrucción y el agente completa la tarea, ya sea pedir comida o café, reservar boletos de viaje, presentar declaraciones, comprar artículos esenciales, reservar una mesa en un restaurante o investigar un tema en múltiples fuentes. En una demostración en video, el CEO de Hark, Brett Adcock, mostró al asistente recibiendo la instrucción de armar un ramo con las flores que el usuario especificara, incluyendo instrucciones ambiguas como “algunas a elección del florista”. Sin embargo, el video mostró solo una parte del proceso, lo que dificulta evaluar de forma independiente qué tan bien funciona realmente el agente.

Hark dijo que usó un modelo post-entrenado para este lanzamiento y planea preentrenar su propio modelo más adelante este año, un enfoque que, según la empresa, le permitirá perfeccionar más rápido su canalización de datos, su infraestructura de entrenamiento y sus técnicas. La compañía también afirma que, a diferencia de los modelos de lenguaje grandes que predicen el siguiente token, su modelo predice la siguiente acción, que podría ser un clic o una pulsación de tecla en un punto específico de la pantalla.

Hark entra en un terreno donde Google, OpenAI y Anthropic están construyendo agentes de uso de computadora, junto con startups financiadas por capital de riesgo como Browser Use, Polar, Strawberry y Aside. Hark dice que su agente Handoff es más rápido que la competencia y cuesta mucho menos de operar que modelos como GPT-5.5 y Opus 4.8. La startup abrió una lista de espera para la plataforma y planea lanzarla a finales del verano.

Por qué importa

Con USD 700 millones ya recaudados y la afirmación de ser más barato y más rápido que los modelos rivales de frontera, Hark apuesta a que puede desplazar en costo a los actores establecidos en el mercado, aún poco probado, de los agentes de uso de computadora, aunque la demostración sin verificar deja sin comprobar la afirmación sobre su desempeño real.