HackerRank lanza Chakra, un entrevistador de IA para candidatos a empleo

HackerRank pondrá a disposición general de sus clientes el lunes a Chakra, su agente de entrevistas con IA, tras alrededor de seis meses en fase beta, durante los cuales realizó más de 500,000 entrevistas. Empresas como Snowflake, Snorkel y Capgemini probaron la herramienta, junto con las propias pruebas internas de HackerRank. La empresa emergente, que ya tiene más de 3,000 clientes empresariales, entre ellos Amazon, Nvidia, Clay y Replit, construyó su negocio de evaluación de código alrededor de pruebas técnicas, pero afirma que la IA ha hecho que ese modelo anterior sea menos útil para medir la capacidad de ingeniería.

Una entrevista con Chakra está diseñada para parecerse más a desempeñar el trabajo real que a realizar una prueba de código. Los candidatos reciben una tarea que involucra un repositorio de código real y la resuelven en un lienzo que incluye un asistente de IA; mientras trabajan, Chakra puede hacer preguntas de seguimiento, como por qué eligieron un enfoque sobre otro o cómo cambiaría su solución ante una nueva restricción. El cofundador y director ejecutivo, Vivek Ravisankar, dijo que la herramienta busca evaluar no solo si el candidato llega a la respuesta correcta, sino el juicio detrás de ella, incluyendo lo que llama “fluidez en IA”: qué tan bien alguien plantea un problema para la IA, evalúa su resultado y lo orienta hacia una solución. “La modalidad anterior de evaluación consistía en evaluar el resultado,” dijo, y agregó que, debido a que la IA permite que cualquiera produzca un resultado pulido, los empleadores ahora necesitan entender el razonamiento detrás de él.

Ravisankar dijo que Chakra también combina lo que antes eran tres pasos de contratación separados —una entrevista de selección con un reclutador, una evaluación para hacer en casa y una entrevista de seguimiento con un ingeniero— en una sola entrevista. A pesar de que los candidatos tienen acceso a IA durante la entrevista, HackerRank afirma que las señales de actividad sospechosa fueron entre 70% y 80% más bajas en las entrevistas con Chakra que en sus evaluaciones tradicionales, aunque la cifra varió según factores como la geografía y el nivel de experiencia. Ravisankar dijo que dar a los candidatos acceso autorizado a la IA reduce el incentivo de usar en secreto herramientas externas que podrían darles las respuestas.

Fundada en 2012 en el escenario de TechCrunch Disrupt, la empresa emergente, respaldada por Y Combinator, atiende hoy a una comunidad de más de 30 millones de desarrolladores en todo el mundo. Chakra está diseñada para calificar a los candidatos, no para tomar la decisión final de contratación, que según Ravisankar sigue en manos de humanos; la IA puede aplicar de forma consistente los criterios de un empleador, mientras los entrevistadores humanos dedican más tiempo a evaluar la afinidad con el equipo y a responder preguntas sobre la empresa y el puesto. Pero aplicar los mismos criterios de forma consistente no hace que un sistema esté libre de sesgos: las herramientas de contratación automatizadas pueden heredar o amplificar los sesgos de los datos y criterios usados para construirlas, y reguladores como los de la ciudad de Nueva York ya exigen auditorías de sesgo y aviso a los candidatos para ciertas herramientas de decisión de empleo automatizadas, un requisito que Ravisankar reconoció que HackerRank ha tenido que cumplir.

Por qué importa

A medida que la IA asume un papel más amplio en calificar —y no solo asistir— a los candidatos, los empleadores enfrentan una pregunta más difícil: cuánto de una decisión de contratación delegar a un algoritmo, incluso uno que su creador afirma tiene menos sesgos que un evaluador humano.