IA y modelos
Grok está enviando respuestas incoherentes a algunos usuarios
El chatbot Grok de xAI ha estado generando respuestas sin sentido, tipo "ensalada de palabras", para un subconjunto de usuarios desde al menos el miércoles, una falla que xAI no ha explicado.
Un usuario le pidió a Grok que generara un PDF y, en su lugar, recibió una respuesta compuesta por palabras sueltas en inglés sin ninguna relación entre sí —una mezcla incoherente de términos como “planetas” y “queso”—, con un contenido igual de absurdo que continuaba durante varios párrafos. Otro usuario descubrió que los enlaces de origen de la respuesta apuntaban a una serie de sitios de investigación sobre aprendizaje por refuerzo, en lugar de algo relevante. Los usuarios afectados le dijeron a TechCrunch que estaban usando Grok Lite y que notaron el problema por primera vez ya el miércoles por la mañana. TechCrunch no pudo reproducir la falla en sus propias pruebas, y parece afectar solo a un subconjunto reducido de usuarios; xAI no respondió a una solicitud de comentarios.
La falla parece limitarse a las consultas hechas directamente en Grok.com; la cuenta de Grok en X.com no ha mostrado el mismo comportamiento. La comunidad de Grok en Reddit se ha visto inundada de quejas, y aunque actualizar la sesión restablece el funcionamiento normal para algunos usuarios, otros informaron que las respuestas incoherentes persistían incluso después de varias actualizaciones.
Al responder a los usuarios en X el jueves por la mañana, la cuenta de Grok escribió: “Esa pura ensalada de palabras es una falla de generación temporal y poco común. El estado oficial en https://status.x.ai muestra que todos los servicios de Grok funcionan con normalidad y sin incidentes. Inicia un chat nuevo o vuelve a generar la respuesta; por lo general se soluciona de inmediato. Disculpa por la incoherencia”.
La falla llega en medio de un período difícil para el equipo de xAI: la empresa ha tenido una rotación de personal significativa en los últimos meses, con la salida de la mayor parte de su equipo fundador y de al menos 50 investigadores e ingenieros, según un informe de mayo de The Information. xAI lanzó su modelo fundacional más reciente en julio, describiéndolo como “un modelo de la clase Opus, pero más rápido, más eficiente en el uso de tokens y de menor costo”.
Por qué importa
Una falla de salida visible y sin explicar, incluso una acotada, es una mala carta de presentación en cuanto a fiabilidad para una empresa que al mismo tiempo intenta convencer a las empresas de adoptar sus modelos para uso en producción.