Google, Nvidia y Anthropic respaldan la coalición de red eléctrica de Emerald AI

Emerald AI, un unicornio del software para redes eléctricas, formó una coalición con Google y Nvidia que usará su tecnología para asegurar espacio en la red eléctrica para más centros de datos. El grupo, llamado AI Energy Management Alliance (AEMA), busca convertir la respuesta a la demanda —una práctica en la que los centros de datos reducen temporalmente su consumo eléctrico— en una parte estándar del desarrollo de centros de datos. Al pausar tareas no críticas y desplazar parte de las cargas de cómputo, según AEMA, este enfoque podría permitir que 100 gigavatios adicionales de centros de datos se conecten a la red.

Al trío fundador se suman Anthropic y una serie de empresas de servicios públicos, entre ellas AES, Constellation, National Grid y NRG Energy. La respuesta a la demanda en sí es un concepto antiguo que las empresas de servicios públicos han usado durante décadas: dado que la red está diseñada para soportar picos de demanda, esta se mantiene muy por debajo del máximo que la red puede soportar durante gran parte del año. Los grandes consumidores de electricidad, como las fábricas, tradicionalmente han aceptado reducir su consumo durante períodos de alta demanda —a menudo pausando la producción o cambiando a generadores de respaldo— a cambio de un pago de la empresa de servicios públicos, en ocasiones considerable. Hoy en día, los centros de datos también aprovechan esos mismos programas, generalmente encendiendo sus propios generadores de respaldo.

Emerald AI propone una alternativa a esos generadores diésel: un software que coordina las solicitudes de las empresas de servicios públicos con los centros de datos, los cuales pueden pausar tareas no críticas o desplazar cargas de trabajo hacia otras instalaciones donde la red tenga capacidad de sobra. La startup no está sola en este espacio: Google ha estado desarrollando sus propias herramientas, y Enel X permite que los centros de datos usen sus sistemas de alimentación ininterrumpida para suavizar los picos de demanda. Un estudio de Goldman Sachs publicado el año pasado encontró que limitar el uso de la red al 90% durante algunas horas podría liberar 76 gigavatios de capacidad. La ventaja de Emerald AI, sin embargo, es que su software conecta directamente a las empresas de servicios públicos con los centros de datos, permitiéndoles responder a las solicitudes casi tan rápido como lo harían baterías. La startup también recaudó recientemente una ronda Serie A de USD 150 millones liderada por Energize Capital y DCVC, fondos que planea usar para implementar la tecnología a mayor escala.

Dada la naturaleza tan irregular de las cargas de cómputo de IA, y la rapidez con la que los centros de datos pueden aumentar o reducir su consumo, una coalición como AEMA llevaba tiempo siendo necesaria; también busca ayudar a las empresas tecnológicas y a las empresas de servicios públicos a identificar nuevos sitios para centros de datos, algo que ha resultado difícil para ambas partes. Aun así, Ayse Coskun, científica jefe de Emerald AI, dijo a TechCrunch que una respuesta a la demanda más sofisticada no resolverá todos los problemas que enfrenta la red actualmente: puede reducir la necesidad de la industria de nueva capacidad de generación, pero no la eliminará por completo.

Por qué importa

A medida que la demanda de cómputo de IA choca con una red diseñada para cargas más estables, las herramientas que permiten a los centros de datos ajustar su consumo en tiempo real podrían determinar qué tan rápido puede entrar en operación la nueva capacidad —y los modelos de IA que la necesitan.