Google lleva un Gemini agéntico primero a las empresas

En un evento de Google Cloud el jueves, Google anunció que está llevando a Gemini a la era agéntica con un agente unificado capaz de responder preguntas y también de realizar tareas en nombre del usuario, todo desde una sola interfaz. El movimiento sigue una tendencia más amplia de las herramientas de IA, que han pasado de ser experiencias conversacionales a encargarse por completo de tareas asignadas —generar código, programar reuniones y reservar citas y viajes—, junto con el auge de agentes orientados al consumidor como Muse de Meta y agentes basados en mensajería como Instinct, y el reciente debut de Dots de ChatGPT.

Google cuenta con una base sólida sobre la cual construir: el director ejecutivo Sundar Pichai dijo en el evento que Gemini tiene más de 1000 millones de usuarios activos mensuales, y que casi el 90% de las empresas del Fortune 100 ya usan Gemini Enterprise en su trabajo. Dada esa adopción corporativa, Google implementará primero el nuevo agente para empresas, antes de extenderlo más adelante a los consumidores, una secuencia que, según Pichai, le permite a la compañía resolver “los problemas más difíciles en torno a la seguridad, la escala y el rendimiento” que conlleva lanzar agentes tan potentes.

El director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, dijo que al nuevo agente se le pueden dar “objetivos, no solo instrucciones”, lo que significa que puede planificar el trabajo por sí mismo, usar habilidades y herramientas personalizadas, y conectarse a los sistemas internos de una empresa para cumplir sus metas. Por defecto, la IA elige el mejor modelo para una tarea, pero los usuarios también pueden elegir un modelo ellos mismos, incluidos modelos de terceros, comenzando con Claude de Anthropic, a los que seguirán modelos de código abierto y otros modelos privados. Las solicitudes pueden incluir adjuntos como archivos, carpetas o proyectos, y el agente puede conectarse a sistemas como Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres y Snowflake, además de cualquier servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) dentro o fuera de la red de una empresa. Los usuarios pueden seguir su trabajo desde una “bandeja de tareas” que muestra su razonamiento, la delegación a subagentes, la carga de habilidades, el código y el progreso.

Cabe destacar que el agente tiene su propia cuenta de Workspace —su propia dirección de correo electrónico y contexto— y sabe quién está en cada equipo, sus zonas horarias, quién debe aprobar ciertos elementos, y qué hay en los calendarios de las personas; puede invocarse etiquetándolo, enviándole un correo, compartiendo contenido con él, o añadiéndolo a un chat grupal, y cada acción que realiza deja un registro de auditoría atribuido al agente y no a una persona. Será accesible desde iOS, Android, Windows, Mac, la línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow y Slack. Entre los primeros usuarios de prueba se incluyeron On, Shopify y PayPal, y entre los clientes de Gemini Enterprise mencionados figuran BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange España, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty y Wesfarmers. Google también dijo que nuevos controles de gasto —incluidos la orquestación multimodelo, el enrutamiento inteligente y los límites de gasto en tiempo real— ayudarán a las empresas a gestionar los costos de la IA empresarial.

Por qué importa

Al priorizar a las empresas antes que a los consumidores, Google apuesta a que resolver primero la seguridad y la escala para agentes empresariales le permitirá competir directamente con Microsoft, OpenAI y Anthropic por el mercado corporativo de agentes de IA antes de que se intensifique la carrera por los consumidores.