Glimpse acelera el escaneo CT para detectar defectos de hardware antes

Los retiros de productos son costosos para los fabricantes en todas las industrias. El que dejó fuera de circulación a todos los Chevy Bolt fabricados entre 2017 y 2022 —provocado por piezas instaladas de forma incorrecta dentro de las celdas de batería en una planta de LG— le costó a LG USD 1900 millones. Volkswagen, Stellantis, Hyundai, Toyota y otras marcas también han sufrido sus propios retiros de vehículos eléctricos.

“La mayoría de esos grandes problemas de calidad podrían haberse detectado con escaneo CT. Y la razón por la que no se detectaron es que es demasiado lento hacer cualquier tipo de muestreo estadístico”, dijo a TechCrunch Eric Moch, cofundador y CEO de Glimpse.

Para detectar más defectos, Glimpse desarrolló un software que permite a los fabricantes de baterías inspeccionar celdas de 10 a 30 veces más rápido, al aumentar de forma significativa el rendimiento de sus escáneres CT existentes. Con el software, los fabricantes podrían escanear decenas de miles de celdas al día, frente al puñado actual, dijo Moch. Un “superescáner” para clientes que Glimpse está desarrollando con socios podría eventualmente completar un escaneo en uno o dos segundos, agregó.

Las baterías no son las únicas piezas propensas a defectos costosos, así que Glimpse está lanzando un nuevo producto, Explore, informó la empresa a TechCrunch en exclusiva. Este permitirá a clientes de industrias como la aeroespacial, la automotriz, la electrónica y los dispositivos médicos usar el software de procesamiento de imágenes de Glimpse para acelerar los controles de calidad en los escáneres CT de sus propios laboratorios y entornos de desarrollo.

Glimpse tiene actualmente más de 100 clientes, entre ellos Anker, Lucid y la Marina de Estados Unidos, que abarcan tanto a compradores como a vendedores de baterías, y genera ingresos en el rango de “siete cifras medias”, dijo Moch.

Para extraer más velocidad de los escáneres CT tradicionalmente lentos, Glimpse escribió su propio proceso de procesamiento de imágenes, construido alrededor de algoritmos de aprendizaje profundo, que comprime y limpia los escaneos. Buena parte del procesamiento inicial ocurre en computadoras de borde instaladas en el sitio del cliente antes de que los datos lleguen a la nube. El resultado, según la empresa, son imágenes claras que cargan en segundos en lugar de los minutos u horas que tardan tradicionalmente los escaneos.

El panel de control de Glimpse también muestra a los clientes las mediciones de piezas que especifiquen —en el caso de las baterías, por ejemplo, la distancia entre capas dentro de una celda— y marca y resalta las desviaciones de la norma en las imágenes escaneadas. Los modelos de aprendizaje profundo subyacentes se reentrenan con la información de los clientes a medida que avanzan.

Los clientes que no tienen su propio escáner CT pueden enviar piezas a Glimpse, que opera su propio escáner en el área de Boston; la empresa está abriendo un segundo centro de Scan On Demand en el área de la bahía de San Francisco. “Puedes gastar un par de cientos de dólares o unos pocos miles de dólares en Glimpse, y no tienes que comprar un equipo muy costoso”, dijo Moch, y agregó que los clientes pueden más adelante comprar su propio escáner y ejecutar el software de Glimpse sobre él.

Por qué importa

Al hacer que el escaneo CT sea lo suficientemente rápido y económico para un uso rutinario en lugar de un muestreo puntual, Glimpse apuesta a poder detectar el tipo de defectos que han provocado retiros de miles de millones de dólares antes de que las piezas lleguen a un producto terminado.