Mercados y negocios
El gasto en IA por empleado cayó en las principales empresas en agosto
El crecimiento de la adopción de IA casi se estancó en agosto, según datos de Ramp que muestran una caída del gasto por empleado en el 1% superior de las empresas que más usan IA.
La adopción empresarial de herramientas de IA se desaceleró en agosto, según datos de gasto de 70000 empresas recopilados por la compañía de pagos Ramp. Solo el 56% de los clientes de Ramp pagó por productos de IA en agosto, un aumento de apenas 0.4% respecto al mes anterior, un patrón similar al del año pasado, cuando el índice de IA de Ramp mostró un crecimiento nulo o casi nulo en la adopción entre agosto y octubre antes de repuntar hacia fin de año.
La escala de la expansión de la IA hace que incluso desaceleraciones pequeñas importen: la enorme inversión en infraestructura de IA por parte de laboratorios de frontera e hiperescaladoras se basa en la expectativa de que habrá suficientes ingresos para recuperarla. El uso ha crecido de forma pronunciada hasta ahora, en particular a medida que los ingenieros de software adoptaron herramientas de codificación agéntica, pero si esa adopción se desacelera, es probable que el crecimiento de los ingresos también lo haga. Las cifras de Ramp podrían sobrestimar la adopción general dado su base de clientes con fuerte perfil tecnológico —una encuesta de la Oficina del Censo de EE. UU. actualizada el 23 de agosto encontró que solo el 22% de las empresas dice usar IA—, pero los datos de Ramp son uno de los pocos conjuntos de datos directos de gasto disponibles, y potencialmente un indicador adelantado.
Agosto suele ser un mes de vacaciones en toda la industria, lo que podría explicar parte de la desaceleración. Pero el economista de Ramp Ara Kharazian señala otras señales de alerta. El gasto en IA por empleado en el 1% superior de las empresas que más usan IA en su muestra cayó casi 10%, hasta USD 7205, lo que podría reflejar en parte el efecto vacacional, pero también la caída de los costos por token: el costo promedio por token ha bajado a USD 0.68 por millón de tokens, frente a un máximo de 2026 de USD 1.15 por millón en marzo, a medida que OpenAI y Anthropic han recortado precios. Los datos sugieren que los laboratorios aún no han compensado esos recortes de precios con un mayor volumen, y muchos clientes optan por modelos más antiguos y baratos en lugar de los lanzamientos más recientes y potentes, una dinámica que podría amenazar la capacidad de los laboratorios de recuperar los costos de entrenamiento, que los empleados dicen que se recuperan en gran parte en las primeras semanas de un nuevo modelo. Solo el 6.4% de las empresas que gastan en IA usó plataformas de servicio de modelos o inferencia en agosto, una proporción que crece de forma constante pero no lo suficientemente rápido como para impulsar las tendencias más amplias de adopción.
“Estamos mostrando que la competencia entre OpenAI y Anthropic está haciendo que la IA sea más accesible, y también está bajando el precio para las empresas —y no solo bajando el precio, sino bajando el gasto en el 1% superior de las empresas que antes el mercado esperaba que impulsaran gran parte del crecimiento futuro—”, dijo Kharazian.
Por qué importa
Si las empresas de las que se esperaba que impulsaran la próxima ola de ingresos de IA están gastando menos por empleado, los creadores de modelos y las hiperescaladoras que apuestan cientos de miles de millones a la demanda futura podrían tener que buscar ese crecimiento en otra parte.