Chai Discovery recauda USD 130 millones para escalar el desarrollo de fármacos impulsado por IA

Chai Discovery, una empresa emergente de IA fundada en 2024, ha obtenido un respaldo significativo para escalar su tecnología de diseño molecular. En diciembre, la empresa completó su ronda de financiación de Serie B, estableciendo los siguientes hitos:

• Fondos recaudados: USD 130 millones
• Valoración de la empresa: USD 1300 millones

Junto con la financiación, Chai Discovery anunció una asociación el viernes pasado con Eli Lilly. El gigante farmacéutico utilizará el software de Chai Discovery para ayudar a desarrollar nuevos medicamentos. Específicamente, Eli Lilly utilizará Chai-2, un algoritmo diseñado para desarrollar anticuerpos: las proteínas necesarias para combatir enfermedades.

El acuerdo se produce en medio de un cambio en la industria que se aleja del descubrimiento de fármacos tradicional, el proceso de identificar nuevas moléculas para desarrollar productos farmacéuticos. Históricamente, las empresas dependían del cribado de alto rendimiento, una técnica tradicional de descubrimiento de fármacos que ofrece un enfoque costoso y a menudo infructuoso. En cambio, las empresas biotecnológicas modernas aprovechan la IA para agilizar este proceso. La distinción entre las asociaciones de software y la infraestructura física queda resaltada por otros movimientos recientes de Eli Lilly: poco después del anuncio de Chai Discovery, Eli Lilly anunció una colaboración por separado con Nvidia en una asociación de USD 1000 millones para crear un laboratorio de descubrimiento de fármacos con IA en San Francisco.

Los inversionistas y socios esperan que estos modelos computacionales compriman los cronogramas clínicos. Elena Viboch, directora general del importante respaldo General Catalyst, cree que las empresas biofarmacéuticas que se asocien con Chai serán las primeras en llevar moléculas a la clínica. Viboch declaró: “Creemos que las empresas biofarmacéuticas que se muevan más rápido para asociarse con empresas como Chai serán las primeras en llevar moléculas a la clínica y crearán medicamentos que importan”. Señaló que esto podría significar asociarse en 2026 para ver medicamentos de primera clase entrar en ensayos clínicos para finales de 2027. Aliza Apple, directora del programa TuneLab de Lilly, añadió que la combinación de los modelos de diseño generativo de Chai con la experiencia en productos biológicos y los datos patentados de Lilly tiene como objetivo ayudar a acelerar el desarrollo de medicamentos innovadores.

El rápido crecimiento de Chai Discovery, que recaudó sus fondos en poco más de 12 meses, tiene raíces que se remontan a hace alrededor de seis años, a conversaciones con el CEO de OpenAI, Sam Altman, sobre una posible startup de proteómica, que es el estudio de las proteínas. El cofundador Josh Meier, quien trabajó en OpenAI en 2018, desarrolló más tarde un modelo de lenguaje de proteínas tipo transformer en Facebook y pasó tres años en Absci. En 2024, Meier y el cofundador Jack Dent establecieron Chai Discovery, trabajando inicialmente desde las oficinas de OpenAI en San Francisco. Dent señaló que OpenAI proporcionó a la empresa emergente espacio de oficina. La startup ha reunido el respaldo de inversionistas influyentes de Silicon Valley al construir sus modelos desde cero. Dent enfatizó que el equipo se centró en impulsar las capacidades de estos modelos utilizando arquitecturas altamente personalizadas en lugar de ajustar modelos de código abierto disponibles en el mercado.

Por qué importa

El acuerdo con Eli Lilly y el rápido crecimiento de la valoración de la empresa destacan la creciente integración de la IA y las tecnologías de datos avanzadas en el proceso, notoriamente difícil y lento, del descubrimiento de fármacos.