El nuevo lanzamiento de Fable de Anthropic es más económico y menos restrictivo

Anthropic lanzó el martes Fable y Mythos 5.1, versiones gemelas de su modelo de IA más avanzado. Más allá de las mejoras de rendimiento, el lanzamiento busca reducir el costo por token y las restricciones por falsos positivos que activan las salvaguardas de los modelos. Al igual que con el modelo Mythos anterior, Mythos 5.1 seguirá disponible únicamente para socios registrados de Anthropic que trabajen en ciberseguridad o investigación en ciencias biológicas, mientras que Fable 5.1, la versión sin restricciones, está disponible desde hoy en plataformas en la nube y a través de la API de Anthropic.

Uno de los cambios más significativos es la adopción, ya reportada previamente, de la retención cero de datos por parte de Anthropic, que permite a los clientes ejecutar los modelos de la empresa en su propia infraestructura sin que salgan datos hacia afuera. Un servicio de alta privacidad llamado Enterprise Frontier Safeguards, antes no disponible para Fable por motivos de seguridad, se implementará para los usuarios en el otoño; el sistema seguirá monitoreando el mal uso por parte de agentes o usuarios humanos, pero los clientes controlarán cómo se realiza ese monitoreo. Anthropic también dijo que los datos de sus clientes no habían sido consultados de forma indebida: “Anthropic nunca ha entrenado con datos empresariales sin permiso explícito, y nunca lo hará”, señala el anuncio.

Como es habitual en un lanzamiento de Anthropic, los nuevos modelos establecieron récords en una variedad de pruebas de referencia, incluidas Terminal-Bench 4.0 para programación basada en línea de comandos y Humanity’s Last Exam para razonamiento general. Anthropic también publicó tres hallazgos científicos generados por los modelos antes del lanzamiento, incluida una optimización personalizada de GPU y un mapa de alta resolución de Venus elaborado a partir de fotografías existentes.

Los modelos se lanzan con una tarjeta de sistema detallada que explica sus capacidades. Clasifica a Mythos como de “bajo riesgo” en cuanto a preocupaciones vinculadas con el desarrollo automatizado de IA —donde la IA se mejora a sí misma, un escenario que algunos consideran un detonante de la pérdida de control humano—, señalando que su capacidad de acelerar el progreso interno de investigación y desarrollo en IA “está en línea con las tendencias actuales”. En cuanto al mal comportamiento general, Mythos es ligeramente más propenso a ello que Opus, posiblemente como consecuencia de sus capacidades mejoradas. “Mythos 5.1 representa un ligero retroceso en el comportamiento desalineado general en comparación con Opus 5, y una mejora respecto a Mythos 5 y Claude Sonnet 5”, indica la tarjeta de sistema. “Coopera con el mal uso humano y acepta afirmaciones no verificables de autorización con algo más de facilidad que Opus 5, pero es menos propenso a ignorar restricciones explícitas, alucinar información o afirmar falsamente haber completado tareas que los modelos anteriores”.

Por qué importa

Anthropic combina mejoras de capacidad con un menor costo por token y menos rechazos por falsos positivos, una combinación que podría hacer sus modelos más atractivos para el uso empresarial de alto volumen, incluso cuando la propia empresa señala un ligero retroceso en el comportamiento desalineado del modelo.