Extrabajadores de Spotify recaudan USD 10 millones para llevar su IA de recomendaciones al comercio electrónico

Tres exingenieros de Spotify —Sidd Motwani, Ian Anderson y Shivaditya Sinha— pasaron años construyendo la infraestructura de inteligencia conductual detrás del motor de recomendaciones del servicio de streaming, conocida internamente como Vector AI. El sistema predice lo que hará a continuación un oyente en lugar de basarse únicamente en su comportamiento pasado, y impulsa alrededor del 90% de las recomendaciones que Spotify entrega a sus 800 millones de usuarios.

El trío ahora está llevando un enfoque similar al comercio minorista en línea a través de su nueva empresa emergente, Malachyte, que anunció el jueves haber recaudado USD 10 millones en financiamiento semilla para escalar su distribución y contratar más personal de producto y comercial.

Malachyte se fundó sobre la idea de que la mayoría de las tiendas en línea tratan a todos los compradores de la misma manera, apoyándose en compras pasadas, segmentos demográficos o perfiles con sesión iniciada. Eso hace que los visitantes primerizos vean una tienda genérica, mientras que los compradores recurrentes reciben recomendaciones basadas en lo que compraron antes, en lugar de lo que necesitan ahora. La plataforma de la empresa emergente, a la que llama “Vector AI de dos cabezas”, en cambio intenta predecir en tiempo real qué producto quiere un comprador a continuación, aprender su gusto general y refinar continuamente esa lectura según lo que hace en el momento, sin necesidad de cuenta ni historial de compras.

“Cada pasada del cursor, clic, desplazamiento, refinamiento de búsqueda y adición al carrito es una señal, y la mayoría de los sistemas nunca actúan sobre ella en el momento o la agregan a un segmento durante la noche”, dijo Motwani, director ejecutivo de Malachyte, a TechCrunch. “Nosotros la leemos de manera continua, así que cada acción hace que el vector del usuario tenga más certeza tanto sobre la preferencia como sobre la intención actual.”

Motwani sostiene que los minoristas ya poseen su fuente más valiosa de inteligencia sobre clientes, pero rara vez la aprovechan en tiempo real, incluidas señales contextuales como el dispositivo o la hora del día en que navega un comprador.

Malachyte ha estado desarrollando y probando su tecnología desde 2024, y trabajó con más de 20 clientes empresariales en los sectores de viajes, supermercados y retail antes de enfocarse en el comercio electrónico. Su plataforma se puso en marcha con Fun.com en el otoño de 2025, y desde junio de 2026 está disponible de forma general para los comercios de Shopify mediante una integración nativa, mientras que los minoristas más grandes pueden integrarla mediante su API. Motwani dice que la mayor oportunidad a largo plazo está en unir el merchandising y el marketing en torno a una comprensión compartida del comportamiento del cliente.

La ronda fue coliderada por Bessemer Venture Partners y Gradient, con la participación de Harpoon Ventures.

Por qué importa

A medida que la personalización del comercio electrónico pasa de los datos históricos de compra a las señales de comportamiento en tiempo real, las empresas emergentes que reutilizan sistemas de recomendación creados en compañías de consumo masivo como Spotify podrían transformar la forma en que los minoristas en línea compiten por la atención y la conversión.