Equal AI recauda USD 30 millones para automatizar el filtrado de llamadas

Equal AI, una empresa emergente con sede en India fundada en 2022 por Keshav Reddy, ha recaudado USD 30 millones en una ronda de Serie B, una etapa de financiamiento de capital de riesgo. La ronda fue liderada por Prosus Ventures y Tomales Bay Capital, con la participación de Think Investments y Valiant Fund. Entre los inversionistas individuales de la ronda se incluyen Sameer Nigam, Zubin Bharti Mittal, Anshu Sharma, Sandhya Devanathan y Sridhar Pinnapureddy. Esta última inyección eleva el financiamiento total de la empresa a más de USD 42 millones hasta la fecha. La ronda de Serie B presenta una estructura inusual: está dividida en tres tramos, y la empresa emergente tiene una valoración diferente en cada etapa dependiendo de si alcanza objetivos predeterminados. Esta estructura permite a una empresa emergente anunciar la valoración más alta alcanzada, incluso si la mayor parte del capital se vendió a un precio menor. Equal AI declinó proporcionar sus valoraciones específicas.

La aplicación para Android de la empresa emergente, lanzada el año pasado, ha crecido hasta superar el millón de usuarios activos mensuales y los 300,000 usuarios activos diarios. La aplicación filtra llamadas desconocidas, muestra el motivo de la llamada y ofrece opciones de respuesta rápida que una IA lee al interlocutor. “Siempre quisimos ser una empresa orientada al cliente y, con Equal AI, el primer caso de uso que lanzamos fue un asistente de llamadas porque nos dimos cuenta de que los usuarios reciben muchísimas llamadas de servicios financieros o vacantes laborales. Si estás comprando un seguro de auto, podrías recibir 20 llamadas en una semana, y eso es difícil de manejar para un humano”, dijo el fundador Keshav Reddy. Equal AI planea introducir la capacidad de filtrar llamadas de números conocidos. La empresa emergente también está trabajando en una versión de la aplicación para iOS, un nivel de suscripción de pago y funciones que permiten al asistente realizar acciones proactivas en nombre del usuario.

Para gestionar estas interacciones, Equal AI utiliza una combinación de modelos de reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz (ASR, por sus siglas en inglés) y generación de voz, gestionados por su propia capa de orquestación, que es una capa de software que administra la interacción entre diferentes modelos de IA. Debido a que los consumidores en India frecuentemente utilizan code-mixing (el fenómeno de mezclar varios idiomas en una sola oración), la empresa emergente ha desarrollado soporte para más de 10 idiomas. Equal AI enfrenta la competencia de gigantes tecnológicos como Google y Apple, que ofrecen productos de filtrado de llamadas, así como de actores especializados como Truecaller y Cloaked, con sede en Estados Unidos. Para evitar la dependencia de plataformas, Equal AI construyó su servicio en torno a las llamadas telefónicas y su propia aplicación, en lugar de apoyarse en plataformas de mensajería. Esto contrasta con otras empresas emergentes de asistentes de IA en la cartera de Prosus Ventures, como Luzia (con sede en España) y Zapia (con sede en América Latina), que enfrentaron interrupciones después de que Meta prohibiera los bots de IA de terceros en WhatsApp.

Por qué importa

Equal AI está abordando el alto volumen de llamadas de spam y de servicios en India al proporcionar un asistente de IA que filtra llamadas y ofrece contexto, con el objetivo de generar fidelización de usuarios antes de expandirse a tareas más amplias impulsadas por IA.