La startup Empirik, incubada por Sequoia, se lanza con USD 21 millones para predecir fallas

Antes de unirse a Sequoia Capital en 2020 como director digital y de información, Avon Puri pasó más de una década dirigiendo infraestructura en Rubrik y VMware. Hace tres años, cuando los grandes modelos de lenguaje empezaban a mostrar su potencial, Puri y su colega de Sequoia Sudheer Dhurjati vieron una oportunidad: usar IA para ayudar a los ingenieros de infraestructura a prevenir fallas antes de que ocurran, en lugar de reaccionar después de los hechos. Esa idea se convirtió en Empirik, un producto que rastrea los cambios en los sistemas e infiere sus posibles efectos en cadena en toda la infraestructura.

Sequoia incubó la empresa emergente en 2023, viéndola como un nuevo tipo de herramienta de observabilidad capaz de ayudar a prevenir y resolver incidentes, no solo reportarlos. A principios de este año, Sequoia contrató a Kartik Chandrayana —ex director de producto de Quantum Metric y ex vicepresidente de observabilidad en Salesforce— como director ejecutivo. Empirik anunció el martes que se independiza como empresa, tras recaudar USD 21 millones en una ronda semilla de Sequoia, Canapi y Alumni Ventures.

“Siempre se ha gastado mucho dinero en mantener los sistemas funcionando”, dijo a TechCrunch Bogomil Balkansky, socio de Sequoia, quien agregó que la mayoría de las herramientas de observabilidad existentes no logran entender las dependencias complejas de los sistemas. Según Balkansky, Empirik es una de las primeras herramientas dedicadas a rastrear cambios en entornos masivos, y actúa como un “agente de tránsito” autónomo que permite cambios de bajo riesgo, impone restricciones a los más grandes y marca las actualizaciones más peligrosas para revisión humana.

Al funcionar como un ingeniero de infraestructura autónomo, Empirik busca que los equipos de DevOps y de confiabilidad de sitios (SRE), que suelen estar sobrecargados, deleguen la resolución rutinaria de problemas y se enfoquen en tareas de mayor valor. Desde su lanzamiento a principios de este año, la empresa ya ha sumado clientes que van desde startups hasta varias compañías de la lista Fortune 500, incluidas Guardant Health y una gran empresa de bienes de consumo masivo.

“Lo que la IA agencial hizo por el software, Empirik quiere hacerlo por la ingeniería de infraestructura”, dijo Chandrayana, quien enmarcó la ambición de la empresa como hacer por los ingenieros de infraestructura lo que Cursor y Claude Code hicieron por los desarrolladores de software: automatizar tareas para que trabajen más rápido. A medida que la IA acelera el ritmo del desarrollo de software, dijo a TechCrunch, las herramientas que ayudan a los equipos de infraestructura a seguirle el paso a los cambios constantes en los sistemas son más vitales que nunca.

Sobre la competencia, Balkansky dijo que Empirik está, por ahora, en una categoría propia, y la posicionó como una capa complementaria a plataformas de IA para confiabilidad de sitios como Resolve y Traversal, esta última respaldada por Sequoia.

Por qué importa

Empirik forma parte de un impulso creciente por aplicar IA agencial a las operaciones de infraestructura, no solo al desarrollo de software, un cambio que podría transformar cómo se conforman los equipos de DevOps y SRE a medida que la complejidad de los sistemas supera la supervisión manual.