DoorDash: los agentes de IA solo han generado 'unos cientos' de pedidos

El director ejecutivo de DoorDash, Tony Xu, dijo durante la presentación de resultados del tercer trimestre que los agentes de inteligencia artificial (IA) creados por terceros —incluidos Muse, Instinct y Fo— solo han generado quizás unos cientos de pedidos en total en la plataforma hasta ahora. Eso es una fracción del promedio de 3 millones de entregas diarias de DoorDash, según su informe de 2025. Al ser consultado sobre los pedidos mediante agentes, Xu dijo: “Yo diría que esto es algo que todavía es un área muy dinámica … uno nunca quiere ir contra la corriente. Pero, al mismo tiempo, tampoco hay que engañarse.”

Xu señaló que los usuarios todavía realizan la mayoría de sus pedidos a través de la aplicación propia de DoorDash, pero que la empresa quiere entender mejor los casos de uso con agentes y construir una relación de trabajo con los creadores de estos agentes externos. Sugirió que DoorDash podría eventualmente hacer publicidad dentro de los propios agentes. La empresa también ha creado sus propios agentes: uno de texto a pedido lanzado en septiembre, un agente de línea de comandos presentado en julio, y “Ask DoorDash”, un chatbot lanzado en junio que toma pedidos mediante indicaciones de texto y fotos. También lanzó un MCP —un protocolo que permite a otros chatbots realizar pedidos— pensado para compras corporativas.

Las reglas de los pedidos mediante agentes aún se están definiendo: algunos minoristas bloquean el acceso de los agentes de compras con IA a sus sitios, mientras que otros les abren la puerta. Amazon ha bloqueado estos agentes personales, mientras que Walmart los ha recibido con los brazos abiertos, buscando quitarles negocio a sus competidores.

Por qué importa

Las cifras de DoorDash sugieren que el comercio mediante agentes de IA sigue siendo una novedad y no un canal de ventas real todavía, incluso mientras la empresa desarrolla su propio conjunto de agentes y deja abierta la puerta a anunciarse dentro de los de terceros. La forma en que las plataformas traten a estos agentes —bloqueándolos como Amazon o dándoles la bienvenida como Walmart— podría definir quién se queda con un tipo de transacción nuevo y de rápido crecimiento.