Mercados y negocios
Accenture toma medidas para limitar el uso de tokens de IA por parte de sus empleados
Accenture está restringiendo el uso de IA por parte de sus empleados para controlar el aumento de los costos de tokens, lo que señala un cambio más amplio a medida que las empresas examinan el valor comercial real de las inversiones en IA.
La firma global de servicios profesionales Accenture está restringiendo activamente que sus empleados utilicen inteligencia artificial (IA) para tareas básicas con el fin de evitar el agotamiento de sus reservas de tokens, según reportes de la publicación de noticias tecnológicas 404 Media. En el contexto de la IA empresarial, los tokens son las unidades básicas de datos procesadas por los modelos de IA, que representan el costo computacional de generar o analizar texto y medios. La restricción destaca una creciente tensión dentro de las grandes empresas entre fomentar la adopción de la IA y gestionar los costos operativos impredecibles asociados con la ejecución de estos modelos.
Este cambio hacia el racionamiento de los recursos de IA marca una reversión drástica en la política corporativa. Esto sigue a una presión interna previa en la firma de consultoría, donde Accenture había amenazado con que los empleados “correrían el riesgo de perder ascensos” si no utilizaban herramientas de IA, según reportó 404 Media. La transición de exigir el uso de IA a restringirlo activamente para tareas simples —como convertir documentos PDF en diapositivas de presentación— subraya la fricción financiera que enfrentan las empresas cuando las herramientas de IA se despliegan ampliamente sin controles de costos estrictos.
La realidad financiera de estos despliegues se detalló en una grabación de audio filtrada de una reunión interna reciente. Durante la reunión, Justice Kwak, líder de estrategia de IA agentica de Accenture —quien supervisa la estrategia para sistemas de IA capaces de realizar tareas de forma autónoma— abordó los gastos crecientes. Kwak señaló: “Estamos llegando a este punto de inflexión donde la IA se está volviendo material para la estructura de costos”. Añadió que “el gasto se está volviendo muy impredecible; y el liderazgo, especialmente a nivel de CFO, COO y CIO, todavía se está preguntando si están obteniendo valor de lo que estamos gastando en el contexto de la IA”.
Estos crecientes costos de tokens han puesto en duda el modelo de negocio más amplio de la IA. A medida que las empresas se dan cuenta de lo fácil que los empleados pueden agotar los presupuestos en tareas menores con poco retorno, la industria está pasando de una era de uso sin control a una de estricto racionamiento de tokens.
Por qué importa
La industria de la IA ha llegado a una etapa en la que debe demostrar su valor más allá de ser emocionante y nueva, ya que los costos de los tokens están afectando los modelos de negocio y haciendo que las empresas examinen el gasto en IA.