Startups e inversión
Mirai recauda USD 10 millones para optimizar el rendimiento de la IA en dispositivos
La startup con sede en Londres Mirai ha recaudado una ronda semilla de USD 10 millones, liderada por Uncork Capital, para crear un motor de inferencia que optimiza el rendimiento de la IA en el hardware de consumo.
Mirai, una startup con sede en Londres, ha obtenido USD 10 millones en financiación semilla liderada por Uncork Capital para desarrollar un motor de inferencia: el componente de software que ejecuta modelos de inteligencia artificial (IA) directamente en el hardware. Fundada el año pasado, el equipo técnico de 14 personas de la empresa emergente trabaja para mejorar la forma en que los modelos se ejecutan en dispositivos de consumo como teléfonos y computadoras portátiles, trasladando las cargas de trabajo lejos de los servidores en la nube centralizados. La financiación semilla apoyará al equipo mientras construyen su marco de trabajo para optimizar el rendimiento en el dispositivo.
El motor de la empresa, construido en el lenguaje de programación Rust, puede aumentar la velocidad de generación de un modelo hasta en un 37%. Mirai busca simplificar el proceso de implementación para los desarrolladores ofreciendo una experiencia de integración similar a la de Stripe. Shvets, cofundador de Mirai, explicó que la empresa quiere proporcionar a los desarrolladores una experiencia de integración que requiera solo ocho líneas de código, permitiéndoles conectarse a la plataforma y ejecutar inmediatamente tareas como el resumen o la clasificación. Aunque el marco de trabajo actual de la startup está optimizado para Apple Silicon, el equipo planea llevar su motor a dispositivos Android en el futuro para ampliar su compatibilidad en distintos sistemas operativos móviles.
Los cofundadores Dima Shvets y Alexey Moiseenkov aportan una profunda experiencia en tecnología de consumo a la empresa, habiendo cofundado anteriormente la aplicación de intercambio de rostros Reface y la aplicación de filtros de IA Prisma, respectivamente. Ambos fundadores tienen experiencia en la creación de aplicaciones de consumo escalables, lo que fundamenta su enfoque en la experiencia del usuario y las limitaciones de hardware de los dispositivos móviles. Shvets señaló que, durante el actual auge de la IA generativa: “Cuando nos reunimos en Londres, empezamos a charlar sobre tecnología y nos dimos cuenta de que, dentro del entusiasmo por la IA generativa y la mayor adopción de la IA, todo el mundo habla de la nube, de los servidores, de la llegada de la AGI. Pero la pieza que falta es la IA en el dispositivo para el hardware de consumo”.
Andy McLoughlin, socio gerente de Uncork Capital, apoyó esta opinión, señalando que la tendencia actual de capital de riesgo de financiar los enormes costos de inferencia en la nube es insostenible. Explicó que a medida que las empresas comienzan a centrarse en la economía subyacente, los creadores de modelos buscarán cada vez más ejecutar partes de sus cargas de trabajo de inferencia en el borde, posicionando a Mirai para capturar esta demanda.
Por qué importa
El cambio hacia la IA en el dispositivo está impulsado por la necesidad de reducir los altos costos de la inferencia basada en la nube, posicionando a los motores optimizados para el borde como una capa de infraestructura crítica para futuras aplicaciones de consumo.