Atomic, de exTesla, capta USD 12.5 millones para automatizar cadenas de suministro

Atomic salió del modo sigiloso el año pasado, con fundadores que dijeron que usarían las lecciones de su paso por Tesla para optimizar el inventario y mejorar los resultados de sus clientes. El software de la startup decide cuánto inventario debe tener una empresa y dónde, mediante la simulación de escenarios para luego recomendar —o, cada vez más, elegir automáticamente— una respuesta.

El enfoque se remonta a la rampa de producción del Model 3 de Tesla en 2018, cuando las propias hojas de cálculo de la automotriz no lograban seguir el ritmo de los cambios en la planificación, según los cofundadores Michael Rossiter y Neal Suidan. En el año y medio transcurrido desde que empezaron a hablar públicamente sobre el proyecto, ese cambio se volvió real para clientes como DoorDash y HelloFresh, dijo Jon McNeill, expresidente de Tesla y fundador de DVx Ventures, la incubadora de Atomic. McNeill, quien forma parte de la junta directiva de Atomic, dijo que los ingresos recurrentes anuales de la empresa se han quintuplicado desde comienzos de este año.

Ese crecimiento ayudó a que Atomic, con sede en Boston, cerrara una ronda de Serie A de USD 12.5 millones, liderada por la firma de capital de crecimiento Klass Capital y la firma de capital de riesgo de Seattle Madrona Venture Group. La startup también sumó a Jeff Goodrich, exdirector de planificación de Tesla desde hace tiempo, como CTO y tercer cofundador.

McNeill dijo que el producto de Atomic pasó de ser una plataforma de optimización que ofrece recomendaciones a una que toma decisiones directamente: afirmó que DoorDash ejecuta, según cree, el 90% de sus compras en cientos de sitios a través del sistema. Para clientes enfocados en alimentos como DoorDash, el software de Atomic ayuda a reducir el desperdicio y las mermas.

Rossiter describió a Atomic como un modelo general para razonar sobre cadenas de suministro y modelos operativos que puede adaptarse a distintas industrias. La empresa ahora trabaja con clientes de bienes de consumo empacados, movilidad y manufactura a medida que se expande, dijo.

El interés de los inversionistas en la ronda de Serie A se centró en la capacidad de Atomic para adaptar su software agéntico a distintas industrias y desplegarlo rápidamente con nuevos clientes, dijo Rossiter. McNeill dijo que la junta directiva desafió a la empresa a reducir el tiempo de incorporación, una tarea liderada por Suidan, director de producto de Atomic, quien impulsó al sistema a inferir las reglas de decisión no escritas de los clientes, incluso cuando nunca habían sido documentadas.

Rossiter dijo que quiere ayudar a sacar la planificación de la cadena de suministro de las hojas de cálculo y llevarla a un software capaz de tomar decisiones, algo que —según ha visto— los directores financieros ya adoptan en sus propias organizaciones, pero que es menos común en el área de operaciones. “Los datos financieros siempre tienen prioridad”, dijo. “Los datos operativos no siempre la tienen”.

Por qué importa

El giro de Atomic, de ofrecer sugerencias de optimización a tomar decisiones de compra de forma autónoma, es una señal temprana de que la IA agéntica está empezando a asumir decisiones operativas que antes tomaban personas, y no solo tareas de análisis.