Cómputo y nube
Anthropic firma un acuerdo de cómputo de unos USD 45,000 millones con la británica Nscale
Anthropic acordó alquilar alrededor de USD 45,000 millones en cómputo de IA de la empresa británica de infraestructura Nscale, el más reciente de una serie de grandes acuerdos de cómputo, según una fuente familiarizada con el asunto que habló con TechCrunch.
Nscale, fundada apenas en 2024, suministrará a Anthropic capacidad de cómputo a través del nuevo sistema de chips Vera Rubin de Nvidia —que combina seis chips distintos que funcionan en conjunto y se considera lo más avanzado en diseño de chips—, con una capacidad que se espera comience a impulsar los servicios de Anthropic a finales de 2027, según la fuente. Nscale ya ha cerrado acuerdos con Microsoft.
El acuerdo, reportado primero por Bloomberg, abarca seis años y obtiene capacidad de cómputo del centro de datos insignia de Nscale en Virginia Occidental. Es el más reciente de una serie de asociaciones de cómputo que Anthropic ha firmado en los últimos ocho meses mientras compite por escalar su capacidad frente a rivales, sobre todo OpenAI.
A principios de este mes, Anthropic firmó un acuerdo de USD 10,000 millones con la startup de nube de IA Volta, fundada en enero, asegurando seis años de capacidad de cómputo en la nube desde un centro de datos en Noruega. En julio, la empresa firmó un acuerdo de cómputo de USD 5,000 millones con AMD. En mayo, cerró un gran acuerdo de cómputo con SpaceX, obteniendo capacidad de dos centros de datos de esa compañía y, según se informa, proporcionando a Anthropic USD 1250 millones en capacidad cada mes. En abril, Anthropic amplió su asociación con Amazon para sumar 5 gigavatios de cómputo, y por separado profundizó sus relaciones con Google y Broadcom para obtener capacidad de energía adicional ese mismo mes.
Anthropic no está sola en esta carrera: Google, OpenAI y Meta también están persiguiendo expansiones de cómputo igualmente agresivas.
Por qué importa
El ritmo y el tamaño de los acuerdos de cómputo de Anthropic —seis acuerdos importantes en ocho meses— indican que el acceso a chips y energía, no solo la calidad de los modelos, se está convirtiendo en la restricción determinante en la carrera de la IA.