Ando lanza un rival de Slack nativo para IA

Cuando Sara Du ayudaba a empresas a construir servidores MCP en 2025, escuchaba una y otra vez la misma pregunta: cómo podían los equipos usar agentes de IA desde el propio Slack. Los obstáculos técnicos eran reales: mover mensajes de un lado a otro y darles a los agentes el contexto correcto, sin agotar los presupuestos de tokens. Al profundizar en el problema, Du concluyó que el problema de fondo estaba en cómo se habían diseñado las plataformas de comunicación desde un inicio: los agentes eran tratados como aplicaciones para instalar, incluso cuando ya se estaban convirtiendo en participantes del equipo. Quería eliminar lo que ella llama “intermediarios de carne” (“meat proxies”) — el patrón en el que una persona tiene que transmitirle al resto del equipo el trabajo de un agente de IA, convirtiéndose de hecho en el mensajero entre el agente y la empresa.

Su empresa emergente, Ando, salió del sigilo el jueves con una aplicación concebida como un reemplazo completo de Slack o de cualquier otra plataforma interna de mensajería, diseñada tanto para trabajadores humanos como para agentes de IA. La aplicación les da a los agentes su propia identidad y bandeja de entrada, y les permite participar en las conversaciones con la misma naturalidad que las personas, con canales, mensajes directos, conversaciones grupales y llamadas en vivo que un agente puede transcribir y ver. Los agentes pueden explorar canales, elegir a cuáles unirse, y pueden sumarse a conversaciones sin ser mencionados; si un agente considera que un humano debe ser notificado de algo, puede escribirle directamente en lugar de esperar una aprobación.

Para seguir construyendo la aplicación, Ando también dijo el jueves que recaudó USD 20 millones en fondos de pre-semilla y semilla de inversionistas como Accel, Index Ventures y Emergence.

Du no es la única persiguiendo esta idea. Slack convirtió a su bot nativo en un agente de IA, y Microsoft ha integrado profundamente a Copilot en Teams y el resto de Office 365. El cofundador de Twitter y Block, Jack Dorsey, anunció una aplicación similar, Buzz, hace unos meses, aunque está más orientada a desarrolladores. Du dijo que la adopción fue lenta al principio: los primeros usuarios encontraron la experiencia poco convincente, más parecida a una aplicación de mensajería más tosca, antes de ver qué diferenciaba a los agentes; pero el uso creció a medida que los clientes seguían regresando, y comenzó a notar que los agentes hacían más de lo esperado, como detectar dos canales distintos discutiendo el mismo problema y reunir a todos en una sola conversación con contexto y una decisión sugerida. Ando dice que ahora trabaja con clientes de software, bienes raíces y finanzas en 15 países, aunque muchos de los equipos a los que da servicio todavía son pequeños. El nuevo financiamiento se destinará a contratar personal y a un mayor gasto en tokens.

Por qué importa

Ando apuesta a que, a medida que los agentes de IA se multiplican dentro de las empresas, las herramientas de mensajería diseñadas solo para humanos se convertirán en un cuello de botella, y a que un equipo pequeño respaldado por agentes capaces puede asumir trabajo de coordinación y ejecución que antes requería una plantilla mucho más grande.