AMD adquirirá World Labs, de Fei-Fei Li, por USD 8200 millones

AMD anunció hoy que adquirirá World Labs, una de las principales desarrolladoras de modelos de aprendizaje profundo diseñados para comprender la realidad física, en un acuerdo valuado en USD 8200 millones. Se espera que la adquisición se cierre antes de que termine el año, sujeta a la aprobación regulatoria. Fei-Fei Li, fundadora de World Labs, se unirá a AMD como vicepresidenta ejecutiva y científica jefa. World Labs justificó el acuerdo en un comunicado, afirmando que el desarrollo de IA requiere “una colaboración estrecha entre la investigación de modelos, los sistemas y la computación”, mientras que AMD señaló que comprender las cargas de trabajo de frontera, como las que se desarrollan en World Labs, dará forma a su hoja de ruta de fabricación de chips en adelante.

Las dos empresas no son desconocidas entre sí. AMD y World Labs formaron una asociación de optimización de inferencia y entrenamiento el año pasado, y los vínculos se han mantenido estrechos desde entonces: Li fue invitada a la presentación de AMD en el CES a principios de este año. Li, profesora de ciencias de la computación en Stanford, es considerada una pionera de la inteligencia artificial (IA), particularmente en visión por computadora, por su trabajo en la creación de la base de datos ImageNet y las competencias de IA que inspiró. Fundó World Labs en 2024 para desarrollar modelos de aprendizaje profundo con una comprensión más sólida del mundo físico, argumentando que la inteligencia general verdadera requiere estar anclada en la física y la capacidad de entender y razonar sobre datos que van más allá del texto.

El término “modelo de mundo” sigue sin estar bien definido en la industria y abarca desde modelos de lenguaje entrenados para comprender entradas visuales hasta modelos capaces de generar y sostener una simulación de alta fidelidad de la realidad. El primer producto de World Labs, Marble, se presenta como una herramienta para crear experiencias de entretenimiento, y también para crear entornos simulados utilizados en el entrenamiento de robots.

Es probable que la adquisición ayude a AMD a competir con su rival de larga data, Nvidia, en la construcción de un ecosistema de chips específicos para IA. Nvidia ya ofrece una serie de modelos de mundo de peso abierto, como Cosmos, mientras que AMD hasta ahora solo ha ofrecido al público modelos basados en texto y video. Los modelos de mundo se consideran fundamentales para desplegar modelos de IA generativa en plataformas robóticas, desde vehículos autónomos hasta robots industriales y humanoides de propósito general, dado que la escasez de datos reales útiles para entrenar robots de propósito general hace que los datos sintéticos provenientes de modelos de mundo sean clave para concretar la visión que persiguen empresas como Tesla y Figure.

Por qué importa

El acuerdo indica que los fabricantes de chips ahora ven los modelos de mundo, y no solo el silicio más rápido, como el próximo frente competitivo en el hardware de IA, y le da a AMD un brazo de investigación enfocado directamente en la brecha de datos del mundo físico que hoy limita a la robótica y los sistemas autónomos.