Los datos de Ramp muestran que el gasto en IA sigue por debajo de los costos de mano de obra humana

Una nueva investigación del Ramp AI Index, que mide la tasa de adopción de inteligencia artificial entre las empresas estadounidenses, ofrece datos recientes sobre cómo se comparan los presupuestos corporativos de IA con la nómina de personal humano. El índice revela que el 1% superior de las empresas —que Ramp describe como “AI-pilled”, un término utilizado para el 1% de las empresas con mayor adopción de IA— gasta USD 7500 por empleado al mes en IA. Aunque esto representa un gran gasto en software, la cifra sigue estando por debajo del costo del talento técnico humano. A modo de comparación, el ingeniero de software promedio gana aproximadamente USD 16 000 al mes.

Los datos destacan una fuerte caída en los gastos de IA fuera de este grupo superior de usuarios. En el panorama más amplio de las empresas estadounidenses, el gasto mensual en IA por empleado se distribuye en distintos niveles:

• El 1% superior (empresas “AI-pilled”) gasta USD 7500 por empleado.
• El 10% superior de las empresas gasta alrededor de USD 611 por empleado.
• El gasto medio es de alrededor de USD 11.38 por empleado.

Esta cifra media de alrededor de USD 11.38 sugiere que, para la mayoría de las empresas estadounidenses, la integración de la IA se limita actualmente a licencias de software básicas, aproximadamente equivalentes al costo de una sola licencia en un plan de software empresarial. En lugar de implementar sus propios modelos, la empresa típica simplemente está pagando por el acceso estándar de usuario.

A pesar del bajo gasto medio, la inversión general en IA sigue expandiéndose. Entre las empresas “AI-pilled”, el gasto en IA creció un 14.1% por empleado el mes pasado. Esta trayectoria ascendente coincide con informes anecdóticos recientes de ejecutivos de tecnología que sugieren que los costos de las máquinas están empezando a rivalizar con las nóminas de personal humano en entornos específicos de alta tecnología. Estos informes han alimentado preguntas sobre si las empresas están gastando más en IA que en mano de obra humana. Por ejemplo, un ejecutivo de Nvidia declaró recientemente que el costo de cómputo es ahora mayor que los salarios de sus empleados. De manera similar, la semana pasada, el CEO de Mercor declaró que la startup está gastando más en tokens —definidos como unidades de texto procesadas por modelos de IA— para agentes internos que en la nómina de empleados.

Sin embargo, el Ramp AI Index indica que estas estructuras de costos extremas siguen siendo casos atípicos. Para la gran mayoría de las empresas estadounidenses, la mano de obra humana sigue siendo el gasto operativo dominante, incluso a medida que las herramientas de IA encuentran un lugar en los flujos de trabajo corporativos.

Por qué importa

El Ramp AI Index proporciona un punto de referencia necesario para el gasto empresarial en IA, ayudando a aclarar el debate en curso sobre si los costos de la IA están superando actualmente los gastos de mano de obra humana en las empresas estadounidenses.