Handshake adquiere la startup de auditoría de datos Cleanlab

Handshake ha adquirido a Cleanlab en una acqui-hire, definida como una adquisición enfocada principalmente en el talento. La transacción suma nueve empleados de Cleanlab a la organización de investigación de Handshake. Este grupo incluye a los cofundadores de Cleanlab, Curtis Northcutt, Jonas Mueller y Anish Athalye, quienes obtuvieron sus doctorados en ciencias de la computación en el MIT. La adquisición está diseñada para mejorar la calidad de los datos que Handshake produce para laboratorios de inteligencia artificial (IA), específicamente mediante la integración de la experiencia en auditoría de datos automatizada de Cleanlab.

Cleanlab, fundada en 2021, ofrece software para mejorar la calidad de los datos producidos por etiquetadores humanos. Antes de la adquisición, Cleanlab recaudó un total de USD 30 millones de inversionistas, incluidos Menlo Ventures, TQ Ventures, Bain Capital Ventures y Databricks Ventures. En su punto máximo, la startup tuvo más de 30 empleados. Handshake, que comenzó en 2013 como una plataforma para contratar graduados universitarios, lanzó su negocio de etiquetado de datos humano hace aproximadamente un año para servir a empresas de modelos de IA fundamentales. La plataforma ahora provee datos para ocho de los principales laboratorios de IA, incluido OpenAI.

Los detalles financieros del crecimiento y la valoración de Handshake incluyen:

• Handshake fue valorada en USD 3300 millones en 2022.
• Se pronosticaba que la empresa terminaría 2025 con una tasa de ingresos anualizados (ARR, por sus siglas en inglés) de USD 300 millones.
• Según se informa, Handshake está en camino de alcanzar un ARR de “cientos de millones altos” este año.

Los investigadores de Cleanlab son expertos en desarrollar algoritmos que marcan datos incorrectos sin requerir un segundo revisor humano. Sahil Bhaiwala, director de estrategia e innovación de Handshake, explicó que el equipo de investigación interno de Handshake piensa extensamente sobre dónde son débiles sus modelos, qué datos deberían estar produciendo y la calidad de esos datos. Bhaiwala señaló que el equipo de Cleanlab se ha centrado en este problema durante años.

Northcutt, el CEO de Cleanlab a quien se le atribuye haber sido pionero en su auditoría de etiquetado de datos automatizada, señaló que la startup recibió interés de adquisición de otras empresas de etiquetado de datos de IA. Sin embargo, Cleanlab eligió vender a Handshake porque sus competidores, incluidos Mercor y Scale AI, utilizan frecuentemente la plataforma de Handshake para buscar expertos humanos —como médicos, abogados y científicos— para sus proyectos de etiquetado de datos. “Si vas a elegir uno, probablemente deberías elegir la fuente, no al intermediario”, dijo Northcutt.

Por qué importa

Handshake está apostando fuerte por la calidad de los datos al absorber al equipo de investigación de Cleanlab, con el objetivo de mejorar la calidad de los datos producidos para laboratorios de IA.