La app de cámara Project Indigo de Adobe suma críticas de fotos con IA

Adobe está ampliando Project Indigo, su aplicación de cámara experimental para iOS lanzada el año pasado, con un conjunto de funciones impulsadas por IA basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM). La aplicación ya ofrecía controles profesionales, superresolución multicuadro y varios modos de captura. Las nuevas incorporaciones incluyen una herramienta de crítica de fotos, sugerencias de edición, eliminación avanzada de objetos, generación de profundidad de campo con IA y transferencia de estilo.

Marc Levoy, quien dirige el proyecto y anteriormente desarrolló tecnología de cámara para los teléfonos Pixel de Google, dijo que la mayoría de las herramientas de edición con IA generativa dependen de interfaces basadas en instrucciones de texto (prompts), donde encontrar la instrucción correcta para lograr el resultado deseado puede ser complicado. Por eso, la mayoría de las nuevas funciones experimentales están diseñadas como botones que producen resultados más deterministas en lugar de instrucciones abiertas.

Dos funciones entran en esta categoría. La primera, la crítica de fotos, ofrece una opinión “profesional” sobre el encuadre, la iluminación, los colores y el impacto emocional de la foto. La segunda, sugerencias de captura y edición, da consejos sobre cómo volver a tomar una foto —ajustando el encuadre, la exposición o eliminando objetos del visor—. Una sección aparte sugiere cómo mejorar una foto existente usando los controles de Adobe Lightroom.

En comparación, la función Camera Coach de Google para teléfonos Pixel, lanzada también el año pasado, ofrece sugerencias de encuadre más genéricas; la retroalimentación de Project Indigo es más descriptiva y podría ayudar a los usuarios a aprender técnicas de fotografía, incluso si no están de acuerdo con la evaluación de la IA.

La eliminación de objetos existe desde hace años en aplicaciones como Apple Photos, Google Photos y Adobe Photoshop, pero por lo general requiere que el usuario seleccione manualmente el objeto. La versión de Project Indigo agrega interruptores para elementos comunes que distraen —personas en el fondo, basura y contenedores de basura, cables y postes, cercas y vehículos—, además de la opción de describir un objeto personalizado para eliminar. En las pruebas de TechCrunch, la herramienta eliminó a una persona y el objeto que sostenía del fondo de una foto sin generar artefactos visibles. La aplicación también puede simular un fondo desenfocado para crear profundidad de campo y aplicar transferencias de estilo como acuarela, tinta y monocromático; las pruebas de TechCrunch encontraron que esos resultados de estilo son refinados, pero no una capacidad novedosa en comparación con las herramientas de crítica y eliminación de objetos.

A pesar de la preferencia declarada de Levoy por herramientas deterministas frente a la edición basada en instrucciones, Project Indigo también incluye una función que permite a los usuarios describir una edición con sus propias palabras.

Adobe actualmente usa el modelo Nano Banana de Google, basado en Gemini, para impulsar estas funciones, pero afirma estar abierta a incorporar otros modelos, incluido su propio Adobe Firefly. Las herramientas están agrupadas bajo una pestaña llamada “AI playground” y siguen en fase de prueba, disponibles solo para usuarios seleccionados. Adobe señala que estas funciones podrían no llegar nunca a un público más amplio.

Por qué importa

Combinar IA generativa con salidas fijas basadas en botones, en lugar de instrucciones abiertas, es la apuesta de Adobe para hacer que la edición fotográfica con IA sea más predecible, mientras rivales como Google suman funciones similares de asesoría de cámara.