وكيل Inherent الذكي يتفوق على Anthropic وOpenAI في محاكاة الأبحاث

تقول Inherent، وهو مختبر ذكاء اصطناعي مقره لندن أسسه خريجو Google DeepMind، إن وكيلها الذكي Faraday تفوّق على نماذج أكبر وأكثر شهرة من Anthropic وOpenAI في مهمة محددة: إعادة إنتاج نتائج أوراق بحثية علمية منشورة بشكل مستقل ودون معرفة الإجابة مسبقاً. وخرجت الشركة الناشئة من طور التخفي قبل أسابيع فقط بجولة تمويل أولي بقيمة 50 مليون دولار.

وقال المؤسس المشارك وكبير العلماء Edward Hughes لـTechCrunch إن محاكاة الأبحاث تمرين تدريبي معتاد للعلماء البشر أيضاً، مشيراً إلى أن كثيراً من طلاب الدكتوراه يبدأون مسيرتهم البحثية بهذه الطريقة تحديداً. وبحسب Hughes، لم يكن التفوق على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى هو الهدف، بل طريقة بناء Faraday نفسها. وبالمقارنة مع Claude Opus 4.8 من Anthropic وGPT-5.5 من OpenAI - وكلاهما نظامان أكبر بكثير وعلى مستوى الطليعة - يعمل Faraday على نموذج صغير نسبياً يُدعى Qwen 3.6، لا يتجاوز 27 مليار معلمة (parameter).

وتجاوز معيار النجاح لدى Inherent مجرد الدقة؛ إذ أرادت الشركة أن يُظهر Faraday “حسّاً بحثياً” - أي غريزة لمعرفة التجارب التي تستحق التنفيذ وكيفية تصميمها بشكل جيد. ولتعليم شيء بهذا القدر من التجريد، تعتمد الشركة على التعلم المعزز - الذي يكافئ النتائج الجيدة بدلاً من فرض قواعد صريحة - مراهنة على أن هذا النهج سيعمم بشكل أفضل نحو هدفها الأبعد: وكلاء قادرون على الإسهام عبر مجالات علمية متعددة. وقال Hughes: “نسترشد دائماً بذلك الهدف الأسمى المتمثل في بناء وكيل عالِم ذكاء اصطناعي وغرس الحسّ البحثي في وكلائنا”.

وقد شكّل هذا التوجه أيضاً ما تختار Inherent عدم بنائه؛ فبدلاً من تطوير أداة برمجة خاصة بها، جعلت Faraday يستخدم GPT-5.5 Codex من OpenAI، على غرار اعتماد العلماء البشر على برمجيات موجودة بدلاً من بناء كل شيء من الصفر. وتحاول الشركة أيضاً تجنّب بناء وكلاء يخبرون المستخدمين ببساطة بما يريدون سماعه، وتسعى بدلاً من ذلك إلى زميل تعاوني يعود بنتائجه وأسئلته الخاصة.

ويعمل موظفو Inherent الاثنا عشر تقريباً جميعهم حضورياً من مكتب في King’s Cross، الحي اللندني الذي ساعد وجود Google DeepMind فيه على تحويله إلى مركز رئيسي للذكاء الاصطناعي، وتخطط الشركة لزيادة عدد موظفيها إلى ما بين 20 و25 موظفاً بحلول نهاية العام. وأضاف Hughes صوته أيضاً إلى الدعوات لإنهاء ممارسة “garden leave”، وهي ممارسة بريطانية تمنع الموظفين المغادرين من الانضمام إلى شركة منافسة أو تأسيس واحدة لعدة أشهر بعد استقالتهم - وهو قيد يقول إنه تأثر به شخصياً، ولا يواجهه عادة الباحثون الأمريكيون.

لماذا يهم

تفوق وكيل صغير على نماذج بحجم الطليعة في مهمة علمية يشير إلى أن “الحسّ البحثي” المدفوع بالتعلم المعزز - وليس عدد المعلمات الخام - قد يكون الميزة الأصعب تقليداً للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الموجّه للعلوم في مواجهة مختبرات أفضل تمويلاً.