بعد وقوع جدّها ضحية لصوت مزيّف، أسّست هذه الريادية نظاماً لكشف التزييف العميق على الجهاز نفسه

قبل نحو عامين، اعتقد جدّ Tarini Padmanabhuni أنه يتحدث عبر الهاتف مع شقيقه. وقال الصوت إنه تعرّض للاختطاف وأن الطريقة الوحيدة لاستعادته هي دفع فدية. ودفع جدّها الفدية، ليكتشف لاحقاً أن شقيقه كان في مكان آخر تماماً، ولم يكن لديه أي فكرة عمّا يحدث — إذ كان الصوت في الواقع تزييفاً عميقاً، محاكاة مولّدة بالذكاء الاصطناعي. وتقول Padmanabhuni عن الحادثة: “ما بقي عالقاً في ذهني لم يكن المال. بل أنه لم يكن لديه أي وسيلة لمعرفة ذلك”.

واليوم، تسعى شركة Padmanabhuni، DetectifAI، ومقرها سان فرانسيسكو، إلى ضمان ألا يقع آخرون ضحية للخداع بالطريقة نفسها. وهي مشكلة كبيرة ومتنامية: فبحسب مكتب التحقيقات الفدرالي (FBI)، خسر الأمريكيون ما يقرب من 900 مليون دولار بسبب عمليات احتيال مدعومة بالذكاء الاصطناعي العام الماضي، بزيادة قدرها 24% عن عام 2024، وخسر من تبلغ أعمارهم 60 عاماً فأكثر ضعف ما خسره من تتراوح أعمارهم بين 50 و59 عاماً. ولا يوجد نقص في المنافسة في مجال كشف أصوات التزييف العميق، بما في ذلك Reality Defender وPindrop وResemble AI وMicrosoft Azure AI Content Safety وNuance (التي تمتلكها Microsoft أيضاً). لكن Padmanabhuni ترى أن منتجات الكشف الحالية تعمل في السحابة على خوادم بعيدة، ما يمنع مصنّعي الهواتف من دمجها مباشرة في الأجهزة، ويترك الشخص المستهدف بلا دفاع يُذكر في اللحظة الحرجة.

وبدلاً من تقليص حجم النماذج السحابية الكبيرة لتناسب الهاتف، تصمم DetectifAI منذ البداية نماذج ذكاء اصطناعي مدمجة، صغيرة بما يكفي لتعمل داخل نظام تشغيل الهاتف الذكي، وتقدّم حكماً فورياً حول ما إذا كان الصوت مولّداً بالذكاء الاصطناعي أثناء المكالمات والرسائل الصوتية وغيرها من التسجيلات الصوتية، دون أن يغادر الصوت الجهاز إطلاقاً. وتبيع الشركة الناشئة منتجها أولاً لمصنّعي الهواتف، عبر ترخيص برمجياتها كي يتم دمج الكشف كميزة أصلية في النظام — مقارنةً الفرصة بدور AT&T الحصري في إطلاق أول جهاز آيفون: إذ سيحصل أول مصنّع هاتف يطرح DetectifAI على ميزة تنافسية، وسيصبح كشف التزييف العميق مواصفة قياسية، مثل دقة الكاميرا. وتأتي إيرادات ثانوية من ترخيص التقنية للشركات وشركات مكافحة الاحتيال.

ولدى DetectifAI بالفعل إيرادات مبكرة، بحسب Padmanabhuni، إذ تعالج أكثر من 100,000 مكالمة شهرياً لمؤسسات مالية في الهند — مكالمات يجريها وكلاء صوت بالذكاء الاصطناعي يتعاملون مع تحصيل الديون ومتابعة القروض، مع كشف التزييف العميق والتحقق من هوية المتحدث في كل مكالمة. ورفضت الإفصاح عن أسماء العملاء، مستندة إلى اتفاقيات السرية. وجمعت الشركة الناشئة جولة تمويل تأسيسي صغيرة من المستثمرين Josh Constine، المحرر السابق في TechCrunch، وManohar Kamath، الشريك في شركة الاستشارات KM Growth.

لماذا يهم

مع انخفاض تكلفة استنساخ الصوت إلى الحد الذي يمكّنه من خداع جدّ، تراهن DetectifAI على أن يصبح كشف التزييف العميق بنية تحتية مدمجة في الهاتف نفسه، بدلاً من خدمة سحابية لا يفكر الضحايا أصلاً في التحقق منها.