الاثنين، 12 أكتوبر 2026

السياسات والتنظيم

25 حائزاً على ميدالية فيلدز يحذّرون من أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تهدد ثقافة البحث الرياضي

وقّع 25 عالم رياضيات حائزين على ميدالية فيلدز رسالة مفتوحة يحذّرون فيها من أن مختبرات الذكاء الاصطناعي المتسابقة على حل مسائل رياضية شهيرة تهدد نسب الفضل وثقافة البحث الرياضي المفتوح.

Text on a blue gradient reading An OpenAI model proposes a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem
صورة: OpenAI

وقّع 25 عالم رياضيات بارزاً رسالة مفتوحة يجادلون فيها بأن مختبرات الذكاء الاصطناعي تهدد عملهم الفكري وهي تتسابق لتجاوز بعضها البعض بحلول لمسائل رياضية شهيرة. وقد حصل كل موقّع على ميدالية فيلدز، التي تُعد أرفع جائزة في الرياضيات.

وفي هذا الأسبوع، اتهم أستاذ جامعة نيويورك (NYU)، Tristan Buckmaster، شركة OpenAI بالضغط عليه لعدم نسب الفضل إلى زميل يعمل لدى Anthropic في حل مسألة رياضية مهمة، وتساءل عمّا إذا كانت الشركة قد استخدمت عملهما المشترك مع Codex لإنتاج برهانها الخاص خلال عطلة نهاية أسبوع ماراثونية من الاستدلال. وفي يوم الخميس، سحبت OpenAI رعايتها لحدث رياضيات في Caltech بعد أن انتقدها باحثون في الجامعة.

ورغم أن قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على حل التحديات الرياضية العالقة قد تفيد البشرية، يجادل موقّعو الرسالة بأن ذلك لن يتحقق إلا إذا استطاع مجتمع الرياضيات، وفي النهاية بقية العالم، فهم هذه الحلول ونقلها. وكتبوا: “غالباً ما يُعلَن عن هذه الحلول على عجل، دون ترك وقت لصياغة مناسبة، أو لعزل الأساليب والأفكار الجديدة، أو للإشارة إلى الأعمال السابقة ذات الصلة للآخرين”، مضيفين أن برهان OpenAI لا يزال غير مُتحقَّق منه. “وكما هو الحال في جميع المهن الإبداعية، يثير هذا تساؤلات جدية حول نسب الفضل والسرقة الأدبية”.

ومع تزايد قلق علماء رياضيات آخرين من احتمال استخدام استعمالهم الخاص لـCodex في تدريب نماذج OpenAI المستقبلية، هناك قلق حقيقي من أن تتعرض ثقافة البحث المفتوح للتهديد. واليوم، إذا رأت المختبرات الرائدة طريقاً نحو اكتشاف ما، يمكنها إنفاق عشرات الملايين من الدولارات على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتفوق على الباحثين الأصليين في الوصول إلى برهان، وهي ديناميكية قد تحفّز على السرية. وتأتي هذه الرسالة بعد إعلان لايدن، الذي أصدرته مجموعة عمل من علماء الرياضيات في يونيو، والذي يتناول أيضاً كيف ستغيّر البراهين المولّدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) هذا المجال، ويقدم توصيات لعلماء الرياضيات والمؤسسات وصناع السياسات.

وكما هو الحال في هندسة البرمجيات ومجالات أخرى تعيد فيها أدوات الذكاء الاصطناعي تشكيل سير العمل، يجادل علماء الرياضيات بأن قيمة تخصصهم لا تكمن فقط في البراهين ومن ينال الفضل عنها، بل في البنية الفكرية الأوسع التي تُعلّم الطلاب، وتولّد أسئلة جديدة، وتدمج الأفكار في المعرفة الإنسانية على نطاق أوسع. وتقول الرسالة: “القضايا التي يواجهها مجتمع الرياضيات حالياً تشبه القضايا التي تواجهها مهن علمية وإبداعية أخرى، وتشير إلى قضايا قد تواجهها البشرية جمعاء: كيف نضمن أنه، مع تغيير الذكاء الاصطناعي لطريقة إنجاز العمل، لا نفقد البصيرة حول الغاية التي كان يُفترض أن يحققها ذلك العمل أصلاً”.

لماذا يهم

يشير هذا الخلاف إلى أن اندفاع الذكاء الاصطناعي نحو الحقول العلمية النخبوية يضغط على أعراف نسب الفضل والتحقق إلى ما هو أبعد من الرياضيات بكثير، وهو مؤشر مبكر على توترات يُرجَّح ظهورها في أي تخصص بحثي تبدأ فيه نماذج الذكاء الاصطناعي بالمنافسة المباشرة.